Avanpost SmartPAM теперь содержит 60 сигнатур по матрице MITRE

Avanpost SmartPAM теперь содержит 60 сигнатур по матрице MITRE

Avanpost SmartPAM теперь содержит 60 сигнатур по матрице MITRE

Avanpost добавила в SmartPAM 1.4 библиотеку из 60 сигнатур, привязанных к матрице MITRE ATT&CK. Теперь система не только контролирует вход администраторов, но и присматривается к тому, что именно они творят внутри привилегированных сессий. Готовые правила охватывают получение учётных данных, закрепление в системе, горизонтальное перемещение и уклонение от обнаружения.

Например, SmartPAM сможет заметить попытку отключить аудит операционной системы, антивирус или межсетевой экран, очистить системные журналы либо замаскировать выполняемую команду.

События внутри сессии обрабатывает встроенный движок сигнатурного анализа. Он нормализует данные, сопоставляет действия с известными сценариями атак и при обнаружении угрозы запускает настроенную реакцию.

Система может заблокировать команду или пользователя, принудительно разорвать соединение и отправить уведомление в SIEM.

Заказчики смогут сочетать готовую библиотеку с собственными правилами и настраивать политики под особенности инфраструктуры и внутренние требования безопасности. Сигнатуры распространяются по подписке, которую Avanpost обещает регулярно пополнять. До конца 2026 года доступ к ней будет бесплатным.

По заявлению разработчика, Avanpost SmartPAM стала первой PAM-системой с библиотекой сигнатур, структурированной по MITRE ATT&CK. Обновление продолжает превращать продукт из турникета для привилегированных пользователей в полноценного наблюдателя, который оценивает каждое действие после входа.

И это логично: украденная или неправильно используемая администраторская учётка с корректным паролем выглядит вполне легально. Поэтому просто пустить пользователя под запись уже недостаточно, нужно вовремя понять, когда он начинает вести себя как атакующий.

Зарубежные нейросети тайком учили на сотнях песен Басты, Билана и Лазарева

Российские артисты незаметно отправились обучать нейросети, сотни их песен нашли в открытых зарубежных датасетах. И нет, разрешения у правообладателей, похоже, никто не спрашивал. Аналитики Национальной федерации музыкальной индустрии изучили базы Laion-Disco-12M и Sleeping-D 9M через проект AI Watchdog журнала The Atlantic.

В них хранятся миллионы композиций с YouTube, а во втором наборе — ещё и тексты с Genius, пишут «Ведомости».

Главным преподавателем для ИИ оказался Баста: в датасетах нашли 193 и 104 его трека. Следом идут Feduk — 150 и 91 композиция, Сергей Лазарев — 144 и 118, Дима Билан — 140 и 119, а также группа «Звери» — 135 и 41. В списке засветились Леонид Агутин, Егор Крид, Ваня Дмитриенко и другие исполнители. Туда же попали десятки видеороликов с участием российских артистов.

Само наличие песни в базе ещё не доказывает, что конкретная нейросеть действительно на ней училась. Но вероятность такого сценария The Atlantic оценивает как высокую.

Представители музыкальной индустрии утверждают, что ни зарубежные, ни российские разработчики ИИ за лицензиями к ним не обращались. Рассуждения, видимо, были такие: если контент лежит в открытом интернете, значит, его будто бы можно молча забрать в учебник для алгоритма. Иногда источником могут становиться и пиратские площадки.

Тем временем легальные сделки на мировом рынке уже появляются: Warner Music договорилась с Suno, а Universal Music Group — с Udio. Но пока это редкие исключения.

По оценке НИУ ВШЭ, совокупные потери авторов и правообладателей из-за генеративного контента за 2025-2030 годы могут достигнуть 1 трлн рублей. Российская музыкальная индустрия теперь требует прозрачного лицензирования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru