Зарубежные нейросети тайком учили на сотнях песен Басты, Билана и Лазарева

Зарубежные нейросети тайком учили на сотнях песен Басты, Билана и Лазарева

Зарубежные нейросети тайком учили на сотнях песен Басты, Билана и Лазарева

Российские артисты незаметно отправились обучать нейросети, сотни их песен нашли в открытых зарубежных датасетах. И нет, разрешения у правообладателей, похоже, никто не спрашивал. Аналитики Национальной федерации музыкальной индустрии изучили базы Laion-Disco-12M и Sleeping-D 9M через проект AI Watchdog журнала The Atlantic.

В них хранятся миллионы композиций с YouTube, а во втором наборе — ещё и тексты с Genius, пишут «Ведомости».

Главным преподавателем для ИИ оказался Баста: в датасетах нашли 193 и 104 его трека. Следом идут Feduk — 150 и 91 композиция, Сергей Лазарев — 144 и 118, Дима Билан — 140 и 119, а также группа «Звери» — 135 и 41. В списке засветились Леонид Агутин, Егор Крид, Ваня Дмитриенко и другие исполнители. Туда же попали десятки видеороликов с участием российских артистов.

Само наличие песни в базе ещё не доказывает, что конкретная нейросеть действительно на ней училась. Но вероятность такого сценария The Atlantic оценивает как высокую.

Представители музыкальной индустрии утверждают, что ни зарубежные, ни российские разработчики ИИ за лицензиями к ним не обращались. Рассуждения, видимо, были такие: если контент лежит в открытом интернете, значит, его будто бы можно молча забрать в учебник для алгоритма. Иногда источником могут становиться и пиратские площадки.

Тем временем легальные сделки на мировом рынке уже появляются: Warner Music договорилась с Suno, а Universal Music Group — с Udio. Но пока это редкие исключения.

По оценке НИУ ВШЭ, совокупные потери авторов и правообладателей из-за генеративного контента за 2025-2030 годы могут достигнуть 1 трлн рублей. Российская музыкальная индустрия теперь требует прозрачного лицензирования.

В MAX хотят запустить покупку билетов на все виды транспорта

Минтранс работает над расширением транспортных функций в мессенджере MAX. В перспективе пользователи смогут составлять маршруты и покупать билеты на городской транспорт, поезда, самолёты, а также морские и речные суда в одном приложении.

О разработке рассказал первый заместитель главы Минтранса Константин Пашков.

По его словам, через MAX уже предусмотрено подтверждение права на льготный проезд и работа с проездными документами, а теперь ведомство намерено расширить набор сервисов.

Однако билет в мессенджере — лишь промежуточная остановка. В дальнейшем Минтранс рассчитывает активнее использовать биометрию: пассажир будет заранее строить маршрут и оплачивать поездку в цифровой платформе, а при посадке его сможет распознать камера. Показывать QR-код, распечатку или документ в таком сценарии не потребуется.

Пашков считает, что MAX поможет пассажирам постепенно перейти к новой системе. Резкого отказа от привычных способов оплаты пока не планируется: речь идёт о расширении доступных инструментов, а не об их обязательной замене.

Часть транспортной инфраструктуры уже готова к такому переходу. В городском транспорте многих регионов работает бесконтактная оплата, а авиационные и железнодорожные билеты давно оформляются в электронном виде.

С 1 сентября новые правила перевозок также разрешают подтверждать социальные льготы через MAX и применять биометрические сервисы для покупки билетов, если перевозчик располагает необходимой техникой.

Конкретных сроков появления единой покупки билетов в MAX Минтранс пока не назвал.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru