Один ЦОД на три региона: в России задумали 40 крупных вычислительных хабов

Один ЦОД на три региона: в России задумали 40 крупных вычислительных хабов

Один ЦОД на три региона: в России задумали 40 крупных вычислительных хабов

Российскую инфраструктуру хранения и обработки данных хотят вывести за пределы Москвы и распределить между регионами. Участники рынка обсуждают создание 30-40 крупных межрегиональных ЦОД, каждый из которых сможет обслуживать сразу несколько субъектов страны.

Первые проекты, по данным «Ведомостей», планируют проработать для Урала, Поволжья и Ленинградской области.

Идея проста: вместо отдельного дорогостоящего дата-центра в каждом регионе построить один мощный вычислительный хаб на два-три субъекта. Так можно эффективнее использовать серверные и сетевые ресурсы, а заодно не искать для каждого объекта собственную энергетическую розетку размером с электростанцию.

В Минцифры подтвердили, что обсуждают с регионами и бизнесом различные варианты развития инфраструктуры ЦОД. Конкретных параметров, сроков и источников финансирования проекта пока нет.

Эксперты считают, что межрегиональные кластеры должны быть нейтральными и не зависеть от одного оператора. Для их запуска придётся синхронизировать интересы заказчиков, владельцев инфраструктуры и местных властей. Кроме электричества потребуется надёжная магистральная сеть.

Особый спрос на региональные ЦОД могут обеспечить проекты искусственного интеллекта, которым нужны крупные вычислительные мощности. Сейчас российский рынок дата-центров сильно сосредоточен в Москве, где свободной электроэнергии для новых объектов становится всё меньше.

Предполагается, что одним из участников проекта может стать РТК-ЦОД из группы «Ростелеком», однако официально оператор проекта пока не назван. Яндекс, «Сбер», VK и МТС инициативу не прокомментировали.

С середины августа в России также действует классификация ЦОД по классам A, B, C и D. Высший класс A примерно соответствует Tier IV и предполагает продолжение работы даже при отказе одного из основных инженерных компонентов.

GPT-6 Astra научилась создавать эксплойты со стопроцентной точностью

OpenAI представила GPT-6 Astra, назвав её самой интеллектуальной и согласованной с человеком моделью в мире. Новинка умеет работать с компьютером и браузером, писать код, решать научные задачи, а также и настолько хорошо создавать эксплойты, что выпускать её без предохранителей корпорация благоразумно не стала.

На ExploitBench, где ИИ превращает известные уязвимости в работающие эксплойты, Astra набрала 100%.

Предыдущая GPT-5.6 Sol получила 78,5%. В отдельном тесте на свежих уязвимостях модель достигла выполнения произвольного кода в 39% случаев против 11,5% у предшественницы и попутно обнаружила две неизвестные 0-day. Информацию о них OpenAI передаёт разработчикам затронутого софта.

Экспертные испытания без публичных ограничений показали, что Astra способна использовать неизвестные уязвимости для выполнения кода в защищённых браузерах и создавать эксплойты для повышения привилегий в современных ОС.

Поэтому публичная версия ограничена безопасным анализом кода и подготовкой исправлений. Запросы на создание PoC-эксплойтов она будет отклонять. Расширенный доступ для проверки уязвимостей, анализа вредоносных программ и разработки средств обнаружения OpenAI планирует выдавать защитникам через программу Daybreak.

Компания также усилила защиту от джейлбрейка и внедрила мониторинг действий модели. Проверки могут останавливать даже легитимные задачи по кибербезопасности и требовать подтверждения пользователя.

Сейчас Astra получают отдельные организации. Затем модель появится у подписчиков ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также в API, Microsoft Azure и AWS Bedrock.

Параллельно OpenAI пообещала направить $1 млрд на предоставление передовых ИИ-инструментов энергетикам, банкам, водоканалам, госорганам и разработчикам open source.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru