Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

В России впервые провели кубитные операции на планарных ионных ловушках

Учёные Квантового проекта Росатома впервые в России продемонстрировали кубитные операции на планарных ионных ловушках. Технология должна помочь увеличить вычислительную мощность квантовых компьютеров и приблизить их к промышленному применению. В обычной ионной ловушке заряженные атомы удерживаются электромагнитным полем.

В планарной версии управляющие электроды размещаются на плоском чипе.

Такая архитектура позволяет удерживать более 100 кубитов, интегрировать оптические элементы для их считывания и создавать отдельные зоны с заданными характеристиками. Проще говоря, квантовый компьютер получает больше парковочных мест для ионов и больше возможностей ими управлять.

Результат независимо показали две научные группы. Специалисты Физического института РАН под руководством Ильи Семерикова захватили в планарную ловушку ионы иттербия-171, переместили их вдоль чипа и выполнили однокубитные операции.

Группа Квантового центра под руководством Кирилла Лахманского провела похожий эксперимент с ионами кальция. Исследователи также продемонстрировали их захват, перемещение и выполнение операций с одним кубитом.

В Росатоме называют освоение планарной технологии важным шагом к созданию промышленных ионных квантовых компьютеров, способных решать практические задачи. Однако до полноценной машины со 100 и более управляемыми кубитами ещё предстоит пройти путь от отдельных операций к масштабируемой системе с высокой точностью вычислений.

Российские исследователи намерены развивать технологию и включиться в международную гонку планарных квантовых систем. К 2030 году проект рассчитывает выйти на уровень мировых лидеров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru