Windows хранит скрытые данные о доступе приложений к камере и микрофону

Windows хранит скрытые данные о доступе приложений к камере и микрофону

Windows хранит скрытые данные о доступе приложений к камере и микрофону

Windows ведёт подробный учёт приложений, которые обращались к камере, микрофону, геолокации и другим возможностям компьютера. В настройках пользователю показывают лишь краткий список недавней активности, а самое интересное система складывает в реестр. Данные находятся в разделе ConsentStore.

Там можно узнать, какое приложение получало доступ к оборудованию, когда именно начался и закончился последний сеанс и сколько времени он продолжался.

Отдельно Windows записывает дату выдачи разрешения и его текущий статус — Allow или Deny.

Правда, просто открыть редактор реестра и почувствовать себя цифровым детективом не получится. Временные метки хранятся в формате FILETIME — в виде количества 100-наносекундных интервалов, прошедших с 1 января 1601 года.

Привести данные в человеческий вид позволяет скрипт PowerShell. Он проверяет разделы ConsentStore, преобразует временные метки и выводит таблицу с названием приложения, типом разрешения, временем последнего обращения и продолжительностью сеанса.

$root = "HKCU:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\CapabilityAccessManager\ConsentStore"
$results = Get-ChildItem $root | ForEach-Object {
    $medium = $_.PSChildName
    Get-ChildItem $_.PSPath -Recurse | ForEach-Object {
        $props = Get-ItemProperty $_.PSPath -ErrorAction SilentlyContinue
        if ($props.LastUsedTimeStart -and $props.LastUsedTimeStop -and
$props.LastUsedTimeStart -ne 0) {
            $start   =
[datetime]::FromFileTimeUtc($props.LastUsedTimeStart).ToLocalTime()
            $stop    =
[datetime]::FromFileTimeUtc($props.LastUsedTimeStop).ToLocalTime()
            $granted = if ($props.LastSetTime) {
                [datetime]::FromFileTimeUtc($props.LastSetTime).ToLocalTime()
            } else {
                $null
            }
            [PSCustomObject]@{
                Medium              = $medium
                App                 = $_.PSChildName
                PermissionGrantedOn = $granted
                LastUsedStart       = $start
                LastUsedStop        = $stop
                Duration            = $stop - $start
            }
        }
    }
}

Для проверки системных разрешений потребуется изменить путь с HKCU на HKLM и запустить PowerShell от имени администратора.

У журнала есть важное ограничение: Windows сохраняет только последнее обращение каждого приложения, а не полную историю. Кроме того, дата выдачи разрешения не означает, что именно тогда программа впервые воспользовалась камерой или микрофоном.

Тем не менее проверка способна преподнести сюрпризы. Автор исходного материала, например, обнаружил, что EA Sports FC 26 использовала его микрофон около 40 минут, хотя он не помнил, чтобы разрешал игре это делать.

Если в списке нашлась подозрительная программа, ей можно запретить доступ к соответствующему компоненту или удалить её.

VK научила ИИ-модель следить за интересами пользователей во всех сервисах

VK научила одну ИИ-модель следить за интересами пользователей сразу в нескольких своих сервисах. Лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие обезличенные действия теперь складываются в единый нейропрофиль. Технология уже работает во «ВКонтакте», VK Видео и VK Клипах. В основе решения лежит трансформерная модель.

Она учитывает не только само действие, но и контекст: в каком сервисе оно произошло, с каким контентом, у какого автора, как давно и после каких событий. Ведь просмотр длинного ролика в VK Видео и молниеносный свайп в VK Клипах — сигналы совершенно разного калибра.

Объединив их, модель должна точнее отличать устойчивые интересы от случайных действий. Иначе один неосторожный лайк, и лента уже неделю уверена, что пользователь мечтает смотреть исключительно обзоры пылесосов.

По данным VK, после внедрения нейропрофиля время просмотра контента в VK Клипах выросло на 5,5%. Следующим шагом стало нейросетевое ранжирование: алгоритм в реальном времени сопоставляет интересы пользователя с характеристиками публикаций и решает, что поднять в ленте, а что отправить подальше.

В ходе экспериментов пользователи стали на 15% чаще делиться контентом, на 10% чаще открывать его на весь экран и на 5% чаще ставить лайки. Таким образом, VK получила не только более цепкие рекомендации, но и более эффективный инструмент для показа рекламы.

Технология работает внутри Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 году. Она объединяет инфраструктуру рекомендаций, поиска и рекламы во всех продуктах компании. Благодаря этому нейропрофиль и новое ранжирование можно подключать к другим сервисам без капитального ремонта их архитектуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru