DPI видит даже сквозь шифрование, разработчики придумали ответ

DPI видит даже сквозь шифрование, разработчики придумали ответ

DPI видит даже сквозь шифрование, разработчики придумали ответ

«Но ведь трафик зашифрован!» — звучит убедительно, но современный DPI на такое только усмехнётся. Как рассказал пользователь Хабра dmitry__ilyin, классификатору необязательно читать пакеты: достаточно посмотреть на их размеры, направление, интервалы, TLS-рукопожатие и общий рисунок соединения.

OpenVPN, например, выдаёт себя характерным хендшейком, а WireGuard — фиксированными размерами некоторых служебных сообщений.

Даже протокол, притворяющийся обычным TLS, можно раскусить, если после красивого ClientHello он ведёт себя совсем не как браузер.

Команда автора разрабатывает туннельную инфраструктуру, устойчивую к DPI, и решила портить классификаторам жизнь сразу по нескольким направлениям. Клиент с помощью uTLS копирует ClientHello настоящих Chrome, Firefox, Edge и Safari, чередуя варианты между соединениями.

Транспорт работает поверх HTTP/2, а параллельно клиент отправляет реальные запросы к CDN, чтобы сделать общую сетевую активность менее однозначной.

Дополняет картину pacing — сглаживание всплесков передачи, которое мешает анализировать временной рисунок потока. А любители активного прощупывания серверов получают унылый и ни к чему не обязывающий код 404.

Магии, впрочем, не случилось. Дополнительная маскировка прибавляет примерно 40–80 мс задержки, а decoy-трафик заметно нагружает процессор клиента. Наблюдения проводились в сетях Ростелекома, Билайна, Мегафона, МТС, Теле2 и Дом.ру, но автор честно предупреждает: это полевые данные, а не лабораторный бенчмарк против конкретных DPI-систем.

Цель проекта — не сделать трафик невидимым, а лишить DPI простых и стабильных признаков. Часть разработки уже открыта — SDK, протокол обфускации и decoy-логику можно изучить на GitHub.

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru