Медицинские данные россиян утекли рекой: за июль раскрыто 88 млн записей

Медицинские данные россиян утекли рекой: за июль раскрыто 88 млн записей

Медицинские данные россиян утекли рекой: за июль раскрыто 88 млн записей

В июле 2026 года в открытом доступе оказалось более 100 млн записей с персональными данными россиян. Эксперты «Перспективного мониторинга» зафиксировали 17 утечек из коммерческих организаций, онлайн-платформ, государственных структур, интернет-магазинов и медицинских учреждений.

Главным антигероем месяца стала медицина: на неё пришлось 88,37 млн записей.

Для сравнения: в июне показатель составлял 1,7 млн, а за март, апрель и май вместе — 2,2 млн. Такой взлёт обеспечили всего два инцидента, один из которых затронул крупную медицинскую информационную систему.

Начальник отдела исследования киберугроз «Перспективного мониторинга» Николай Галкин отметил, что медицинские данные утекают уже четыре месяца подряд. По его мнению, злоумышленники явно нацелились на наиболее конфиденциальную информацию, а её защита остаётся чрезвычайно слабой.

Другие отрасли тоже не удержали базы за закрытыми дверями. Из коммерческого сектора утекло 11,12 млн записей, с онлайн-платформ — 8,45 млн, из государственных организаций — 8,36 млн, а из интернет-магазинов — ещё 2,1 млн.

Госсектор вернулся в статистику после затишья. В апреле из него утекло рекордных 159 млн записей, затем два месяца обходилось без новых зафиксированных публикаций. В июле внимание к государственным данным проснулось снова.

Украденные базы обычно отправляются в специализированные каналы мессенджеров и на площадки даркнета. Там персональные сведения быстро превращаются в сырьё для мошенничества.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru