Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Массовое внедрение биометрии в России — дорогое и не самое надёжное удовольствие. Использовать её стоит только в отдельных процессах и как дополнительный способ подтверждения личности. Одна из проблем — цена всей этой технологической красоты. Для распознавания лица система создаёт его цифровую модель по множеству точек.

Такое мнение в интервью ТАСС высказала президент InfoWatch и председатель правления ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

В качестве примера Касперская привела Face ID: технология Apple проецирует на лицо более 30 тыс. невидимых точек. Если масштабировать подобную систему на всю страну, потребуются серьёзные вычислительные мощности и огромные хранилища данных.

Есть и более приземлённая проблема: биометрия хороша ровно настолько, насколько хороши камера, освещение и исходный снимок. Если пользователь пытается создать слепок на старый смартфон в полутёмном коридоре, магии может не случиться.

Отдельный сюрприз подкидывают дипфейки. Искусственные изображения становятся всё убедительнее, а человеческий глаз уже не всегда способен отличить подделку от настоящей фотографии. Это усложняет проверку личности и создаёт новые возможности для мошенников.

Поэтому Касперская не видит необходимости делать биометрию универсальным ключом от всего. По её мнению, технология может применяться ограниченно и дополнять другие способы идентификации, а не заменять их.

В России биометрия уже используется через Единую биометрическую систему. С её помощью можно войти на «Госуслуги», оформить электронную подпись или eSIM, а также получить кредит либо открыть счёт в некоторых банках.

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru