Telegram-бот раздаёт под видом ЮниКредит банковский Android-троян

Telegram-бот раздаёт под видом ЮниКредит банковский Android-троян

Telegram-бот раздаёт под видом ЮниКредит банковский Android-троян

Эксперты D3Lab обнаружили поддельную страницу UniCredit, которая обещает пользователям $100 за установку приложения и ещё по $50 за каждого приглашённого друга. Щедрость, как обычно, заканчивается там, где начинается APK-файл.

Мошенники зарегистрировали домен unicredit-tme[.]shop и оформили его под банковскую акцию.

Кнопка загрузки вела не в официальный магазин, а в Telegram-бота. Тот уже уговаривал жертву установить приложение вручную и разрешить загрузку из неизвестных источников.

Скачанный APK маскируется под приложение UniCredit, но на деле является загрузчиком. Внутри него спрятан банковский троян Albiriox — вредонос не скачивается отдельно из интернета, а собирается прямо на устройстве из замаскированных файлов. Такой трюк снижает шанс, что защитные системы успеют перехватить загрузку.

 

После установки троян просит доступ к специальным возможностям Android, СМС, уведомлениям и отображению поверх других окон. Этого хватает, чтобы читать экран, нажимать кнопки, перехватывать коды подтверждения и показывать фальшивые формы входа.

Albiriox продаётся по модели «вредонос как услуга» примерно за $650 в месяц и, по данным исследователей, нацелен более чем на 400 банковских, финтех- и криптоприложений. Оператор получает удалённый доступ к телефону почти как через VNC и может подтверждать переводы прямо с устройства жертвы, обходя двухфакторную аутентификацию.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru