Торвальдс охладил хайп: Rust и ИИ не спасут Linux от плохого кода

Торвальдс охладил хайп: Rust и ИИ не спасут Linux от плохого кода

Торвальдс охладил хайп: Rust и ИИ не спасут Linux от плохого кода

Линус Торвальдс снова разложил всё по полкам и без лишнего поклонения модным технологиям. На Open Source Summit India 2026 создатель Linux рассказал, что ядро развивается без блокбастерных релизов: не резкие скачки, а спокойное постоянное улучшение. Такой подход он предпочитает с тех пор, как появился Git.

По словам Торвальдса, ИИ начал находить интересные баги, и это заметно напрягает сообщество.

Проблема не только в реальных уязвимостях, но и в мусоре: LLM могут генерировать отчёты, которые выглядят правдоподобно, но оказываются галлюцинациями. Людям потом приходится тратить время, чтобы доказать, что ошибки на самом деле не существует.

Торвальдс признал, что сам почти не пишет код и теперь скорее руководит разработкой, чем программирует. Его работа — понимать общий смысл изменений, разбирать пулл-реквесты и следить, чтобы в ядро не прилетало что попало в последний момент. Технические баги, говорит он, чинить проще, чем человеческие конфликты.

Отдельно досталось Rust. Торвальдс считает язык интересным, но не верит, что он захватит мир. По его словам, Rust помогает избежать части простых ошибок, характерных для C, но не спасает от плохой логики. Если программист написал неправильный код, язык за него думать не начнёт. А в смешанных C/Rust-проектах гарантии Rust работают только там, где код действительно остаётся внутри Rust-модулей.

ИИ Торвальдс тоже не списывает со счетов. Он использует LLM для собственных небольших проектов и прототипов, но для исправлений уровня ядра Linux, по его мнению, такие инструменты пока недостаточно надёжны. Если ИИ нашёл баг, мало просто закинуть отчёт разработчикам, нужен человек, который проверит проблему, предложит патч и доведёт обсуждение до результата.

ИИ проредил HR-отделы: на одну вакансию претендуют до 19 человек

Российский рынок труда для HR-специалистов за последнее время стал неоправданно сложным. С начала 2026 года соискатели разместили более 520 тыс. резюме, тогда как работодатели опубликовали лишь 66 тыс. предложений. По данным hh.ru, на отдельные позиции приходится до 19 анкет.

В июне доля вакансий для кадровиков упала на 34% год к году, а количество резюме выросло на 17%. По оценкам участников рынка, за последние полтора года работу потерял примерно каждый третий сотрудник кадровой сферы.

Но сваливать всё на нейросети было бы слишком удобно. Компании заодно сокращают управленческие подразделения на фоне охлаждения деловой активности.

ИИ лишь подливает масла: цифровые инструменты уже используют более трети работодателей, а объём рекрутерской рутины благодаря им может сокращаться до 80%.

Алгоритмы анализируют резюме, проводят первичные интервью и выдают структурированные результаты. Наём ускоряется примерно вдвое, поэтому бизнес закономерно спрашивает: зачем держать целый отдел?

Полностью списывать кадровиков пока рано. ИИ способен отсеять сильного кандидата или выбрать идеальное резюме, за которым ничего нет.

В цене останутся специалисты, умеющие работать с нейросетями, данными и живыми людьми. А вот массовый скрининг и шаблонные звонки кандидатам машина уже забирает себе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru