В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

Вход в компанию на теневом рынке стоит от 100 долларов

Доступ к инфраструктуре компаний на теневом рынке чаще всего продают за сумму от $100 до $10 000. Таким образом, вход в корпоративную сеть иногда стоит дешевле хорошего ноутбука, а последствия для бизнеса могут легко улететь в миллионы долларов.

К таким выводам пришли эксперты Positive Technologies, изучив рынки монетизации уязвимостей. Цена зависит от масштаба компании, её выручки и отрасли. Чем крупнее цель и жирнее потенциальная добыча, тем выше ценник.

Доступ к инфраструктуре госучреждений может доходить до $1,5 млн, а к финансовым организациям — до $1 млн. По числу объявлений на теневых форумах лидируют промышленность и торговля: на них приходится 20% и 19% сообщений соответственно.

 

Продают не только готовые доступы, но и уязвимости. Почти половина таких объявлений связана с 0-day, ещё 11% — с 1-day. Чаще всего речь идёт об удалённом выполнении кода и повышении привилегий. В переводе с технического: злоумышленник получает шанс захватить устройство, закрепиться и полезть дальше по сети.

Самые популярные цели — интернет-сервисы и корпоративное ПО. Первые дают вход снаружи, вторые часто открывают дорогу внутрь: к данным сотрудников, клиентов и другим системам компании.

По данным Positive Technologies, в 2025 году медианная выплата за критическую уязвимость в баг-баунти составила 200 тыс. рублей, а медианная стоимость участия в кибериспытаниях — 1 млн рублей.

Это несравнимо меньше, чем расходы после успешной атаки: простой, восстановление инфраструктуры, внешняя экспертиза, потеря выручки и репутационный удар.

Эксперты советуют компаниям не ждать, пока их доступ появится на форуме с красивым ценником. Баг-баунти помогает найти дыры на внешнем периметре, кибериспытания проверяют устойчивость к реальным сценариям атак, а Threat Intelligence заранее сигналит, если данные компании всплыли в даркнете.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru