В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

Приложения для изучения языков, электронные дневники и сервисы для репетиторов оказались далеко не такими безопасными, как хотелось бы. Специалисты AppSec Solutions проверили 87 популярных образовательных приложений и обнаружили около 2,5 тысячи уязвимостей. Из них 1065 получили высокий или критический уровень опасности.

По сравнению с прошлым годом ситуация заметно ухудшилась. Общее число найденных проблем выросло на 41%, а количество критических уязвимостей — сразу на 56%. Теперь почти каждая вторая обнаруженная проблема относится к высокой или критической категории риска.

Самая частая находка — конфиденциальные данные, оставленные прямо в коде приложения. Речь идет о паролях, токенах доступа, ключах шифрования и параметрах тестовой среды. Если злоумышленник доберётся до такой информации, под угрозой окажутся не только пользователи, но и серверная инфраструктура самого сервиса.

Не менее опасной оказалась уязвимость ArbitraryActivityStart. Она позволяет обращаться к внутренним экранам приложения в обход обычной логики работы. В результате злоумышленник может получить доступ к закрытым функциям, изменить настройки или создать условия для кражи данных пользователя.

Еще одна распространённая проблема — отсутствие защиты от подключения отладчика. Такой дефект значительно упрощает анализ приложения, помогает изучить его внутреннюю логику и в дальнейшем использовать найденные слабые места для взлома.

Как отмечают исследователи, образовательные сервисы особенно активно используют школьники, студенты и преподаватели, а в период экзаменов нагрузка на такие платформы резко возрастает. При этом многие разработчики до сих пор выпускают обновления без полноценной проверки безопасности и не включают регулярное тестирование в процесс разработки.

В итоге приложения, которые должны помогать получать знания, нередко сами становятся источником рисков — причём как для персональных данных пользователей, так и для инфраструктуры образовательных платформ.

Квантовый прорыв Microsoft поставили под вопрос из-за ошибок в Python-коде

Квантовая программа Microsoft получила новую порцию неприятной критики не из-за сверхсложного оборудования, а из-за куда более банальной вещи — кода на Python. В журнале Nature вышла критика исследования Microsoft по топологическим кубитам на основе майорановских мод.

Именно на эту технологию компания делает большую ставку, рассчитывая создать коммерческий квантовый суперкомпьютер уже к 2029 году.

Авторы критики утверждают, что в программной обработке экспериментальных данных были ошибки. По их версии, скрипты некорректно работали с массивами данных и фактически отбрасывали шумные или противоречивые измерения, оставляя только те результаты, которые подтверждали наличие так называемого топологического зазора.

Если говорить проще: исследователи считают, что заявленный квантовый прорыв мог быть не результатом физического эксперимента, а следствием неудачной обработки данных.

Microsoft с этим категорически не согласна. В корпорации заявили, что речь идёт максимум о незначительной аномалии в скриптах, которая не меняет сути эксперимента. Технический руководитель Microsoft Quantum Hardware Четан Наяк напомнил, что DARPA после независимой оценки перевела Microsoft в финальную фазу своей квантовой инициативы.

Ситуация болезненна ещё и потому, что у квантового подразделения Microsoft уже была похожая история. В 2021 году компания отозвала знаковую научную работу 2018 года о майорановских частицах после того, как независимые физики нашли проблемы с обработкой данных.

Теперь скандал вспыхнул снова на фоне недавней презентации процессора Majorana 2 и ускорения планов Microsoft: компания перенесла ожидание коммерческого квантового суперкомпьютера с 2035 на 2029 год.

Пока Microsoft уверяет, что всё под контролем. Но если критики правы, ошибка в нескольких строках кода может оказаться куда серьёзнее, чем сбой в лабораторном оборудовании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru