Telegram получил четыре месяца на исправление критической уязвимости

Telegram получил четыре месяца на исправление критической уязвимости

Telegram получил четыре месяца на исправление критической уязвимости

У разработчиков Telegram появился очень неприятный повод для срочного патчинга. В списке проекта Zero Day Initiative появилась запись ZDI-CAN-30207 для Telegram с 9,8 балла из 10 по CVSS. Уязвимость, как указано в карточке, была передана вендору 26 марта 2026 года, а дедлайн для публичного раскрытия назначен на 24 июля 2026 года.

Исследователем значится Michael DePlante (@izobashi) из проекта TrendAI Zero Day Initiative.

Самое важное здесь то, что технических подробностей пока нет. ZDI обычно не раскрывает механику таких находок до тех пор, пока у вендора есть время на выпуск патча.

Поэтому громкие формулировки про «тотальный взлом» или уже идущие массовые атаки сейчас были бы преувеличением: на данный момент публично подтверждено только существование записи о критической уязвимости и окно, отведённое Telegram на устранение.

 

Тем не менее сама оценка в 9,8 балла выглядит очень серьёзно. В карточке используется вектор AV:N/AC:L/PR:N/UI:N, а это значит, что речь идёт об удалённой атаке с низкой сложностью, которая допускается без привилегий и без участия пользователя.

Проще говоря, если эта оценка подтвердится после публикации полного отчёта, проблема действительно может оказаться из категории самых опасных.

Пока Telegram публично, по доступным данным, эту находку не комментировал. На официальных новостных страницах мессенджера свежего сообщения именно по ZDI-CAN-30207 сейчас не видно.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru