WhatsApp закрывает лазейку, через которую атакующие узнавали вашу ОС

WhatsApp закрывает лазейку, через которую атакующие узнавали вашу ОС

WhatsApp закрывает лазейку, через которую атакующие узнавали вашу ОС

Meta (признана экстремистской и запрещена в России) начала постепенно закрывать уязвимости в WhatsApp, которые позволяли определять операционную систему пользователя без его ведома. Речь идёт не о взломе аккаунта напрямую, а о снятии цифрового отпечатка — сборе метаданных, которые помогают атакующим понять, какое именно устройство и ОС у жертвы, чтобы затем подобрать подходящий вектор атаки.

Почему это важно? Потому что WhatsApp — один из самых привлекательных каналов доставки шпионского софта.

У мессенджера около 3 млрд пользователей, а редкие 0-day уязвимости в нём ценятся на вес золота: за полноценную цепочку эксплойтов на рынке могут предлагать до миллиона долларов. Именно такие уязвимости, например, использовались в атаках с применением шпионского инструмента Paragon, о которых стало известно в 2025 году.

Прежде чем задействовать zero-day, злоумышленникам нужно понять, какую ОС использует цель — Android, iOS или веб-версию на десктопе. Как выяснили исследователи за последние пару лет, для этого достаточно одного номера телефона. Никаких кликов, сообщений или уведомлений жертве не требуется — она даже не узнает, что данные о её устройстве уже собраны.

Атакующие могут определить основной девайс пользователя, ОС всех привязанных устройств, примерный «возраст» этих устройств и даже то, используется ли WhatsApp через приложение или браузер. Всё это стало возможным из-за предсказуемых значений идентификаторов ключей шифрования, которые WhatsApp присваивал устройствам.

Одним из ключевых исследователей этой темы стал Таль Беэри, сооснователь и CTO криптокошелька Zengo. Он и его коллеги давно сообщали Meta (признана экстремистской и запрещена в России) о проблеме, но разработчики отреагировали только недавно. Беэри заметил, что WhatsApp начал рандомизировать идентификаторы ключей на Android, что уже серьёзно осложняет снятие цифрового отпечатка.

 

Полностью проблема, впрочем, не решена. По словам исследователя, отличить Android от iPhone всё ещё можно с высокой точностью: iOS использует постепенно увеличивающиеся значения, тогда как Android — случайные в полном 24-битном диапазоне. Тем не менее Беэри считает, что это первый шаг к полноценному фиксу, который закроет уязвимость на всех платформах.

При этом исследователь раскритиковал «тихий» характер изменений: пользователи не знают, что именно было исправлено, а сами отчёты не получили CVE-идентификаторов. В Meta с этим не совсем согласны.

В корпорации пояснили, что определение ОС само по себе не считается серьёзной проблемой. Во-первых, снятие отпечатка возможно не только в WhatsApp, но и во многих других сервисах. Во-вторых, сами операционные системы часто намеренно «подсказывают» свою платформу ради удобства пользователей. И наконец, без 0-day такая информация имеет ограниченную практическую ценность для атакующих.

Тем не менее в компании признали, что отчёт Беэри помог улучшить обработку некорректных сообщений и доработать процессы поиска уязвимостей. Исследователь получил вознаграждение, а Meta напомнила, что всего за время существования программы баг-баунти выплатила $25 млн, из них $4 млн — в 2025 году.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru