В МФТИ подобрали работающие альтернативы GPU NVIDIA

В МФТИ подобрали работающие альтернативы GPU NVIDIA

В МФТИ подобрали работающие альтернативы GPU NVIDIA

Институт искусственного интеллекта МФТИ оценил возможности альтернативных графических процессоров (GPU) от китайских производителей. Параллельно в Физтехе был создан Центр компетенций, основной задачей которого стала помощь бизнесу в построении инфраструктуры для работы с искусственным интеллектом.

Российские компании столкнулись с увеличением сроков поставок, ограничениями на загрузку драйверов и отсутствием официальной поддержки оборудования NVIDIA, графические ускорители которой традиционно используются при построении ИИ-инфраструктуры.

В этих условиях бизнесу приходится пересматривать привычные подходы и искать альтернативные технологические решения.

Институт искусственного интеллекта МФТИ провёл комплексное исследование рынка альтернативных ускорителей, преимущественно китайского производства. В рамках работы специалисты изучали архитектурные особенности оборудования, состояние драйверов, совместимость с популярными фреймворками и поведение ускорителей под нагрузкой при выполнении различных задач — от работы с большими языковыми моделями и системами компьютерного зрения до распределённых вычислений.

По итогам испытаний наилучшие результаты показали видеокарты s4000 от Moore Threads и C500 от MetaX. Они продемонстрировали высокую производительность и стабильную работу во всех ключевых сценариях, включая длительную непрерывную нагрузку. В ряде тестов их производительность оказалась сопоставимой с NVIDIA A100, а в отдельных случаях — даже превосходила её.

«Мы оценивали скорость и воспроизводимость вычислений, устойчивость при росте нагрузки и стабильность поведения моделей на разных типах ускорителей. Эти параметры определяют пригодность систем для длительной эксплуатации. По итогам исследований мы сформировали программно-аппаратные конфигурации, обеспечивающие необходимую производительность языковых моделей на альтернативных платформах. Такой подход формирует предсказуемый жизненный цикл ИИ-решений и позволяет компаниям системно планировать эксплуатацию систем в собственных контурах», — рассказал научный директор Института искусственного интеллекта МФТИ Юрий Визильтер.

В МФТИ пообещали продолжить тестирование новых поколений ускорителей, а также подготовку практических рекомендаций по их использованию для решения типовых задач.

StormWall дал клиентам полный контроль над защитой L3–L5 в Личном кабинете

Компания StormWall представила одно из самых серьёзных обновлений за последние годы — новый раздел «Митигации» в Личном кабинете. Он меняет привычный подход к управлению защитой на уровнях L3–L5 и позволяет клиентам самостоятельно настраивать фильтрацию трафика без обращения в техподдержку.

Главная идея обновления — дать пользователям больше контроля. Теперь инфраструктуру можно сегментировать, объединять серверы и подсети в отдельные группы и применять к ним собственные правила защиты. Всё настраивается буквально в пару кликов — через Личный кабинет или API.

Новый раздел доступен во всех тарифах продуктов StormWall для сетей и StormWall для сервисов. Он включает в себя группы серверов и подсетей, для которых можно задавать индивидуальные параметры фильтрации.

 

Пользователям доступны два типа митигаций:

  • Default Mitigation — базовый набор правил, который автоматически создаётся и охватывает все подключённые префиксы;
  • Пользовательские митигации — позволяют формировать собственные группы ресурсов, настраивать независимые белые и чёрные списки и задавать отдельные правила защиты.

С новой функциональностью правила фильтрации стали заметно детальнее. Можно:

  • задавать приоритет и действие для трафика — пропускать (Pass), блокировать (Drop) или обходить дальнейшие проверки (Bypass);
  • включать геофильтрацию и управлять трафиком по странам;
  • описывать правила по IP-адресам, протоколам и портам.

StormWall приводит несколько типовых сценариев, где «Митигации» упрощают жизнь.

1. Блокировка UDP-трафика для конкретного адреса.

Если у оборудования есть неиспользуемые UDP-порты, которые могут стать целью атак, достаточно создать правило Drop для UDP на нужном IP. Всё блокируется на уровне сети StormWall — быстро и без доступа к самому устройству.

2. Разрешение только нужных TCP-портов.

Для серверов с веб-сервисами можно оставить открытыми только порты 80 и 443, а весь остальной TCP-трафик автоматически отсеять. Это снижает поверхность атак и повышает общую безопасность.

Дополнительно в правилах можно использовать TCP Flag Mask, чтобы отсекать подозрительные пакеты, например те, что применяются для скрытого сканирования портов.

В следующих релизах компания планирует расширять функциональность: добавить новые критерии для правил фильтрации и внедрить ИИ-детектор, который поможет ещё точнее выявлять нежелательный трафик. В результате Личный кабинет StormWall постепенно превращается в полноценный центр управления защитой L3–L5 для корпоративной инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru