Импульс Т1: без новых инженеров о технологическом рывке говорить рано

Импульс Т1: без новых инженеров о технологическом рывке говорить рано

Импульс Т1: без новых инженеров о технологическом рывке говорить рано

На конференции «Импульс Т1» в МАИ развернулась большая и откровенная дискуссия о том, почему России нужен новый подход к подготовке инженеров — и что мешает технологическому рывку прямо сейчас. Совет главных конструкторов собрал представителей МАИ, ИТ-холдинга Т1, ВТБ, Росатома, РЖД и Лазер Инсайт — и быстро стало понятно: проблема куда глубже, чем просто нехватка студентов на профильных направлениях.

Главный вызов отрасли — все растущий разрыв между тем, что ждёт промышленность, и тем, чему успевают учить вузы. Компаниям остро не хватает инженеров, которые умеют работать с современными технологиями, а выпускники часто сталкиваются с реальными задачами буквально «с чистого листа».

ИТ-бизнес видит решение в радикальном сближении с университетами.

«Мы создаём модель, где университет — это не только учёба, но и полноценный технологический партнёр, — объяснил глава ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов. — Студенты получают реальный опыт, компании — новые технологии, а рынок — готовые решения».

Ректор МАИ Михаил Погосян полностью согласен: без реальных производственных задач никакого качественного инженерного образования просто не получится. Академическая база должна сразу подкрепляться практикой — причём в сотрудничестве с большими технологическими игроками.

В ВТБ считают, что время точечных инициатив прошло — нужен кросс-корпоративный уровень: когда компании не просто работают с вузами по отдельности, а объединяют усилия вокруг общих отраслевых задач. Только так возможен настоящий прорыв.

 

РЖД, в свою очередь, напомнили, что огромные инфраструктурные системы — не место для случайных людей.

«Железная дорога — это не просто рельсы, это гигантский организм, — отметил представитель компании Кирилл Семион. — Будущие инженеры должны понимать реальные процессы ещё со школьной скамьи».

А Юлия Рузанкина из «Лазер Инсайт» сформулировала, пожалуй, самую эмоциональную мысль дня: образование сегодня слишком часто дает «задачи по копирке». Настоящее инженерное мышление рождается там, где нет готовых алгоритмов — и приходится искать решение самому.

Итог дискуссии получился вполне конкретным: ИТ-рынку, школам, вузам, корпорациям и ведомствам уже сейчас нужно объединяться, чтобы выращивать новое поколение инженеров. Тех, кто спустя несколько лет будет создавать самолёты, квантовые системы и цифровые платформы, определяя технологический суверенитет страны на десятилетия вперёд.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru