Cloudflare: сбой вызвал некорректный файл из-за ошибки в правах БД

Cloudflare: сбой вызвал некорректный файл из-за ошибки в правах БД

Cloudflare: сбой вызвал некорректный файл из-за ошибки в правах БД

Стали известны подробности сбоя у Cloudflare: система Bot Management сгенерировала некорректный файл конфигурации. Он оказался слишком большим — в нём неожиданно появилось более 200 параметров вместо привычных ~60. Это превысило встроенный лимит и вызвало падение программного модуля, через который проходит трафик Cloudflare.

Напомним, у Cloudflare во вторник случился самый серьёзный сбой с 2019 года. Из-за ошибки в конфигурации баз данных часть глобальной сети компании перестала корректно обрабатывать трафик почти на шесть часов.

В результате множество сайтов и сервисов по всему миру были недоступны или работали с перебоями.

Виновный файл конфигурации был создан повторно из-за того, что обновлённые и не обновлённые узлы кластера возвращали разные метаданные. Каждые пять минут сеть переходила из рабочего состояния в аварийное, в зависимости от того, какая версия файла попадала на узлы.

Когда увеличенный файл начинал распространяться по инфраструктуре, модуль Bot Management, написанный на Rust, уходил в панику, вызывая массовые ошибки 5xx на сайтах.

Гендиректор Cloudflare Мэттью Принс подчеркнул, что речь не идёт о кибератаке:

«Проблема не была вызвана кибератакой или злонамеренной активностью. Всё началось с изменения прав одной из наших баз данных, что привело к генерации некорректного файла для системы Bot Management».

К 14:30 UTC инженеры вычислили причину и подменили проблемный файл на предыдущую корректную версию. Полностью все системы восстановили работу к 17:06 UTC. Сбой затронул CDN и сервисы безопасности, Turnstile, Workers KV, доступ к панели управления, почтовую защиту и механизмы аутентификации.

Принс назвал инцидент «неприемлемым»:

«Это был худший сбой Cloudflare с 2019 года… Мы приносим извинения клиентам и всему интернету. С учётом нашей роли в экосистеме любой простой недопустим».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru