В Apache OpenOffice закрыли RCE-уязвимость, связанную с импортом файлов CSV

В Apache OpenOffice закрыли RCE-уязвимость, связанную с импортом файлов CSV

В Apache OpenOffice закрыли RCE-уязвимость, связанную с импортом файлов CSV

Анонсирован выпуск Apache OpenOffice 4.1.16, устраняющий семь уязвимостей в популярном разноязычном продукте. Найденным проблемам подвержены все прежние сборки пакета, пользователям рекомендуется произвести обновление.

Пропатченные версии доступны в загрузках на openoffice.org для Linux, macOS и Windows, в последнем случае — также через Microsoft Store. В новый релиз включены исправления багов и другие усовершенствования.

Перечень закрытых уязвимостей приведен в сопроводительной записке; попыток их применения в атаках пока не замечено:

  • CVE-2025-64401 — отсутствие авторизации по внешним ссылкам в документах позволяет загрузить в систему любой контент через iFrame;
  • CVE-2025-64402 — та же ошибка открывает возможность несанкционированных загрузок через OLE-объект;
  • CVE-2025-64403 — возможность несанкционированных загрузок из сторонних источников по внешним ссылкам в таблицах OpenOffice Calc;
  • CVE-2025-64404 — возможность загрузки стороннего контента по внешним ссылкам через фоновые картинки и bullet-графику в документах;
  • CVE-2025-64405 — возможность сторонних загрузок через DDE-ссылки в документах OpenOffice Calc;
  • CVE-2025-64406 — возможность записи за границей буфера при импорте CSV-файлов, позволяющая вызвать отказ приложения либо порчу памяти, которую можно использовать для выполнения вредоносного кода (RCE);
  • CVE-2025-64407 — отсутствие запроса разрешения на загрузку по внешним ссылкам в документах позволяет получить несанкционированный доступ к системной информации (переменным окружения, конфигурационным данным).

Стоит отметить, что RCE-уязвимости в широко используемом пакете с открытым исходным кодом стали довольно редким явлением. Последний раз такие дыры в Apache OpenOffice латали в 2021 году.

Высокая популярность опенсорсного проекта привлекла внимание злоумышленников. В конце прошлого месяца вымогатели Akira объявили о взломе серверов Apache OpenOffice и краже 23 Гбайт внутренних данных, в том числе ПДн разработчиков, финансовой информации и отчетов о багах. Исходники набора офисных программ, судя по всему, не пострадали.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru