DDoS-атаки на финсектор утроились и вывели отрасль в топ-3 целей

DDoS-атаки на финсектор утроились и вывели отрасль в топ-3 целей

DDoS-атаки на финсектор утроились и вывели отрасль в топ-3 целей

Интенсивность DDoS-атак на компании финансового сектора в третьем квартале 2025 года увеличилась втрое по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. По итогам квартала отрасль вошла в тройку наиболее атакуемых, наряду с ИТ и телекомом.

Об этом говорится в отчёте RED Security. Согласно результатам исследования, финансовый сектор впервые с начала года поднялся в первую тройку самых атакуемых отраслей, вытеснив оттуда промышленность и цифровые развлекательные сервисы.

По оценкам RED Security, чаще всего киберпреступники нацеливаются на банки. Самая мощная атака достигала пикового значения в 967 Мбит/с, а самая продолжительная длилась 64 часа без перерыва. При отсутствии мер защиты подобные атаки способны полностью парализовать работу организаций.

Более 80% всех зафиксированных инцидентов пришлись на Москву и Московскую область. На втором месте оказался Северо-Западный федеральный округ, на третьем — Поволжский.

«Мы наблюдаем, что злоумышленники всё чаще используют DDoS не только для нанесения прямого финансового ущерба, но и как способ отвлечь внимание специалистов по информационной безопасности во время более сложных атак, направленных на компрометацию инфраструктуры», — отметил руководитель направления управляемых сервисов кибербезопасности RED Security Михаил Горшилин.

По данным компании Servicepipe, специализирующейся на защите от DDoS-атак, на финансовый сектор в первые девять месяцев 2025 года пришлось более трети всех подобных инцидентов. Общее количество атак за год выросло в два раза.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru