Новая версия Android-трояна NGate крадёт данные карт и снимает наличные

Новая версия Android-трояна NGate крадёт данные карт и снимает наличные

Новая версия Android-трояна NGate крадёт данные карт и снимает наличные

Исследователи из команды CERT Polska предупредили о новой версии Android-вредоноса NGate. Злоумышленники с его помощью могут снимать наличные в банкоматах с карт жертв, не имея их физически — используя лишь данные, считанные через NFC со смартфона.

По данным исследователей, атака начинается с фишинговой кампании и звонков, имитирующих службу поддержки банка.

Жертвам отправляют поддельные уведомления о «технических проблемах» или «инцидентах в безопасности», предлагая скачать приложение для «проверки карты».

Когда пользователь устанавливает поддельное приложение и следует инструкциям «банковского специалиста», программа просит поднести карту к телефону и ввести ПИН-код — якобы для подтверждения личности. На деле приложение считывает данные бесконтактного чипа карты (EMV) и передаёт их злоумышленникам.

Как отмечают в CERT Polska, «в момент, когда пользователь прикладывает карту, приложение перехватывает весь обмен NFC-данными и отправляет их через интернет на устройство атакующего, стоящего у банкомата. С помощью этих данных и ПИН-кода преступник снимает деньги».

 

NGate регистрируется в системе Android как Host Card Emulation (HCE)-сервис, что позволяет ему имитировать виртуальную карту или терминал. После установки приложение активирует встроенную библиотеку libapp.so, которая расшифровывает настройки, включая адрес командного сервера (91.84.97.13:5653).

Соединение устанавливается по обычному TCP-каналу без шифрования (tls=false) — все данные передаются в открытом виде. Для маскировки параметров, таких как адрес сервера и токен, используется простое шифрование XOR, ключ к которому вычисляется из SHA-256-хеша подписи APK-файла.

При вводе ПИН-кода специальный интерфейс приложения фиксирует все цифры и моментально передаёт полный ПИН-код вместе с данными карты на сервер злоумышленников. CERT Polska отмечает, что код активируется автоматически после ввода четвёртой цифры.

Исследователи установили, что NGate работает в двух режимах:

  • reader mode — считывает данные карты и ПИН у жертвы;
  • emitter mode — эмулирует карту в банкомате для снятия наличных.

Таким образом, происходит «ретрансляция» транзакции в реальном времени: данные, считанные с карты жертвы, немедленно используются на устройстве преступника, стоящего у банкомата. Это позволяет полностью воспроизвести операцию без физического клонирования карты.

CERT Polska также сообщает, что NGate поддерживает постоянное соединение с сервером — keepalive-пакеты отправляются каждые семь секунд, чтобы синхронизация между телефоном жертвы и устройством у банкомата не прерывалась во время операции.

Эксперты предупреждают: единственный способ защититься — не устанавливать приложения из неизвестных источников и не вводить данные карты или ПИН-код по просьбе «банковских сотрудников». Банки никогда не требуют подобных действий через сторонние программы или звонки.

Сгенерированный ИИ контент с детьми становится более жестоким и массовым

Во всём мире быстро растут объёмы экстремального контента, сгенерированного нейросетевыми инструментами, в том числе на основе изображений реальных людей, включая детей. Для противодействия этой тенденции эксперты предлагают пересмотреть регулирование интернет-безопасности и ввести жёсткие ограничения для профильных компаний.

По данным, изложенным в докладе британской неправительственной организации Internet Watch Foundation (IWF), в 2025 году было выявлено 8029 реалистичных роликов, содержащих сцены сексуализированного насилия над детьми. Это на 14% больше, чем годом ранее.

Однако в текущем году ситуация начала стремительно ухудшаться, что вызывает серьёзную обеспокоенность экспертов. В частности, за минувший год доля изображений и видео, содержащих пытки и извращённый секс, выросла с 13 до 69%.

«Хотя доля материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), остаётся сравнительно небольшой среди огромного количества материалов с участием детей, с которыми наши аналитики работают каждый год, число изображений, созданных с помощью ИИ, возросло в геометрической прогрессии благодаря доступности и простоте таких инструментов. Сейчас мы сталкиваемся с технологическим ландшафтом, который может с беспрецедентной лёгкостью порождать бесконечные нарушения», — говорится в докладе IWF.

Ведущий специалист отдела исследовательских разработок компании «Стахановец», эксперт в области информационных технологий и информационной безопасности Алексей Миронов в комментарии для «Известий» обратил внимание на рост доступности и удешевление нейросетевых инструментов: «Если ещё пару лет назад для создания реалистичного видеоролика или дипфейка требовались серьёзные вычислительные мощности и глубокие знания в программировании, то сегодня злоумышленники могут использовать недорогие облачные сервисы и готовые инструменты».

Глава Альянса по защите детей в цифровой среде Елизавета Белякова также назвала одной из причин широкого распространения такого контента то, что даже один человек способен за короткий срок сгенерировать значительные объёмы подобных материалов. Это подогревает высокий платёжеспособный спрос на такие изображения и видео в определённых сообществах. При этом злоумышленники нередко используют изображения реальных людей, например, из соцсетей. Это создаёт серьёзные репутационные риски и может способствовать кибербуллингу и шантажу.

Ситуацию усугубляет то, что в настоящее время дипфейк часто невозможно отличить от реального изображения без использования специального инструментария. Это признал руководитель Экспертно-криминалистического центра МВД России.

Основатель платформы мониторинга нейросетей GEO Scout Владислав Пучков отметил, что злоумышленники используют модифицированные ИИ-модели с открытым кодом. Кроме того, они могут сочетать сразу несколько инструментов. Причём обходить ограничения, установленные разработчиками, способны даже пользователи с невысокой квалификацией. Тем более что в соответствующих сообществах можно найти готовые инструкции.

По мнению экспертов, в дальнейшем ситуация будет только ухудшаться. Этому будут способствовать как большой объём такого контента, так и его дальнейший рост, из-за чего системы модерации онлайн-платформ могут перестать справляться с нагрузкой.

По оценке Алексея Миронова, помочь здесь может принцип «ИИ против ИИ». В этом случае нелегальный контент будут выявлять и блокировать на уровне провайдеров, а весь легитимный контент получит обязательные цифровые водяные знаки. Также он указал на необходимость контролировать корпоративные ИИ-модели на предмет их использования в нелегитимных целях.

Директор Центра компетенций по глобальной ИT-кооперации Вадим Глущенко назвал ключевой задачей налаживание обмена данными между интернет-платформами и провайдерами, а также выработку общих подходов к выявлению запрещённого контента на межстрановом уровне. Хорошим примером такого сотрудничества он назвал инициативу INHOPE, охватывающую 52 страны, включая Россию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru