В сентябре выявлено 1,7 тыс. фишинговых ресурсов с темой iPhone 17

В сентябре выявлено 1,7 тыс. фишинговых ресурсов с темой iPhone 17

В сентябре выявлено 1,7 тыс. фишинговых ресурсов с темой iPhone 17

В сентябре было выявлено более 1,7 тыс. ресурсов, использующих тему продажи iPhone. После выхода новой модели их число сразу увеличилось на 40%. Чаще всего применяются схемы с предоплатой, но немало мошенников спекулируют и на обязательной предустановке RuStore.

С 1 по 9 сентября специалисты BI.ZONE Brand Protection зафиксировали 35 доменов с упоминанием iPhone. После презентации новой модели их количество выросло до 58.

Всего в сентябре во всех доменных зонах обнаружено более 1,7 тыс. подобных ресурсов, а с начала года зарегистрировано около 10,6 тыс. потенциально фишинговых доменов с упоминанием iPhone.

«Не все эти домены используются в мошеннических схемах. Некоторые выполняют информационную функцию, другие остаются без контента, но часть применяется именно для обмана пользователей», — отметил руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин.

«В начале продаж, когда активно собирались предзаказы на модель, число фишинговых страниц было высоким, но сейчас ситуация стабилизировалась. На пике мы выявили около 30 поддельных сайтов», — добавил руководитель Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко.

По словам аналитика сервиса проактивного мониторинга Jet CSIRT «Инфосистемы Джет» Ивана Волковского, злоумышленники используют две основные схемы. В первой они собирают данные банковских карт через сайты-двойники розничных сетей, во второй действуют через площадки частных объявлений, требуя полной предоплаты.

Менее распространённый вариант — фальшивые розыгрыши в соцсетях. Здесь мошенники требуют оплатить доставку «выигрыша», а для рекламы используют поддельные аккаунты известных персон.

Руководитель группы защиты инфраструктурных ИT-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин назвал подобные приёмы «классическим фишингом», который практически не меняется и эксплуатирует желание пользователей сэкономить. По его словам, удивительно, что кто-то до сих пор на это ведётся.

Руководитель департамента социальных сервисов Infosecurity (ГК Softline) Константин Мельников отметил, что мошенники уже начали использовать тему предустановки RuStore:

«Злоумышленники, играя на непонимании покупателями новых правил, будут распространять объявления о продаже "последней партии" устройств без предустановленного ПО или, наоборот, использовать само требование как повод для манипуляций».

По данным BI.ZONE, злоумышленники также представляются сотрудниками сервисных центров или госструктур и вынуждают пользователей под видом RuStore или других обязательных приложений устанавливать зловреды либо ПО для удалённого доступа. Другая распространённая уловка — требование ввести коды из СМС якобы для проверки включения устройства в реестр.

Как показало исследование «Лаборатории Касперского», только 49% опрошенных уверены, что способны распознать скам и фишинг. Остальные либо различают их лишь в очевидных случаях, либо разбираются слабо, предпочитая действовать осторожно.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru