Вышел Kali Linux 2025.3: поддержка Nexmon и 10 новых инструментов

Вышел Kali Linux 2025.3: поддержка Nexmon и 10 новых инструментов

Вышел Kali Linux 2025.3: поддержка Nexmon и 10 новых инструментов

OffSec представила свежую версию своего известного дистрибутива для пентестов и цифровой криминалистики — Kali Linux 2025.3. Обновление принесло как новые инструменты, так и улучшения для уже привычных пользователям функциональных возможностей.

Главные нововведения:

  • Улучшенные VM-образы — разработчики переработали процесс сборки виртуальных машин, теперь они более стабильные и удобные для работы.
  • Возвращение Nexmon — снова появилась поддержка патча, который позволяет включать мониторинг трафика и инъекцию пакетов на ряде Wi-Fi-чипов. В частности, это актуально для Raspberry Pi, включая Pi 5.
  • 10 новых инструментов, среди них:
    • Caido и Caido-cli — тулкит для аудита веб-безопасности;
    • Detect It Easy — определение типов файлов;
    • Gemini CLI — запуск ИИ-агента Gemini прямо из терминала;
    • krbrelayx — инструмент для атак на Kerberos;
    • ligolo-mp — расширенная версия Ligolo-ng с поддержкой нескольких туннелей;
    • llm-tools-nmap — интеграция nmap с LLM для сетевого сканирования;
    • mcp-kali-server — конфиг для подключения ИИ-агентов к Kali;
    • patchleaks — сравнение версий кода для поиска патчей безопасности;
    • vwifi-dkms — создание «виртуальных» Wi-Fi сетей для тестов.

Кроме того, обновились наборы NetHunter и CARsenal, а архитектура ARMel больше не поддерживается. Появилась и приятная мелочь — теперь можно настраивать плагин VPN-IP в Xfce.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru