Большинство россиян не умеет противостоять атакам fake boss

Большинство россиян не умеет противостоять атакам fake boss

Большинство россиян не умеет противостоять атакам fake boss

Большинство участников исследования «Контур.Толк» и «Лаборатории Касперского» признались, что не знают, как действовать в случае получения фейкового сообщения от имени руководителя. При этом с такими сообщениями сталкивались 80% опрошенных.

Чаще всего сотрудники просто игнорируют подобные письма. 35% отправляют их в спам, 14% удаляют, и лишь 1% уведомляет службу безопасности компании.

Как показало исследование, в 11% случаев такие инциденты приводили к серьезным последствиям. У 6% респондентов был утерян доступ к учетной записи, а единичные случаи заканчивались взломом ИТ-инфраструктуры или финансовыми потерями, вызванными пересылкой платежных документов или учетных данных.

Также фиксировались ситуации, когда злоумышленники получали доступ к Госключу, что позволяло им совершать юридически значимые операции от имени организации.

Для предотвращения подобных инцидентов 41% опрошенных считают необходимым проводить обучение сотрудников. 26% видят решение в применении защитных средств, 25% — в переходе на корпоративные мессенджеры. Лишь 12% указали на необходимость разработки политик безопасности и контроля за их соблюдением.

Отдельно отмечается, что почти половина компаний оставляет уволенных сотрудников в рабочих чатах.

«Угрозы информационной безопасности бизнеса во многом связаны с человеческим фактором. Сотрудники могут не только не распознать ловушку мошенников или начало кибератаки, но и не знать, как правильно действовать и к кому обращаться, если возникает подозрение», — отметил руководитель отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса «Лаборатории Касперского» Алексей Киселев.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru