Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

Security Vision 5 научилась тестировать правила корреляции до запуска

Компания Security Vision выпустила очередное обновление платформы Security Vision 5. В новом релизе разработчики сделали акцент на доработке механизмов корреляции событий, автоматизации процессов и упрощении администрирования системы.

Одним из самых заметных изменений стало появление встроенного тестирования правил корреляции. Теперь специалисты могут проверить работу правила ещё на этапе настройки, не дожидаясь появления реальных событий в инфраструктуре. Для этого в редакторе появилась отдельная вкладка «Тестирование».

Кроме того, платформа научилась работать с правилами в формате Sigma. Для них добавлена автоматическая проверка кода, а сами правила можно экспортировать и импортировать через YAML-файлы. Это упрощает перенос настроек между Security Vision и другими системами, поддерживающими Sigma.

Разработчики также расширили возможности автоматизации. Теперь при запуске рабочих процессов из графа объектов можно переопределять входные параметры в зависимости от конкретного сценария. Проще говоря, один и тот же процесс можно использовать в разных условиях без создания множества его копий.

 

Ещё одно изменение касается обработки данных. В механизмах парсинга появились динамические источники данных, включая переменные и входные параметры. Это позволяет строить более гибкие сценарии обработки информации и использовать данные, полученные непосредственно во время выполнения автоматизированных процессов.

Обновления затронули и пользовательский интерфейс. В новой версии переработаны редакторы объектов, справочников и карточек. Настройка структуры данных стала более удобной, а управление отображением карточек — более наглядным.

Изменения получили и инструменты развертывания платформы. В мастер установки добавили возможность заранее указывать внешний URL для сервисов, что упрощает настройку в сложных инфраструктурах. Также появились дополнительные параметры командной строки, включая просмотр версии платформы и справочную информацию по установке.

В итоге обновление получилось скорее инфраструктурным, чем визуальным. Новые функции ориентированы на специалистов, которые занимаются настройкой корреляции, автоматизацией процессов и сопровождением платформы в крупных ИТ- и ИБ-проектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru