Positive Technologies выпустила руководство по защите промышленных систем

Positive Technologies выпустила руководство по защите промышленных систем

Positive Technologies выпустила руководство по защите промышленных систем

Positive Technologies представила методическое руководство по промышленной кибербезопасности — OT Cybersecurity Framework. Документ задуман как практическое пособие для предприятий и интеграторов, которые занимаются защитой объектов промышленности и систем автоматизации от кибератак.

Интерес к теме очевиден: только во втором квартале 2025 года число атак на промышленные компании выросло на 11%.

При этом требования законодательства к АСУ ТП высоки, а сами эти системы отличаются сложной архитектурой, непрерывностью процессов и обилием устаревших технологий. Всё это сильно усложняет внедрение средств защиты.

Фреймворк базируется на многолетнем опыте специалистов компании и её партнёров. В нём выделены пять основных направлений: обзор угроз и специфики OT, рекомендации по архитектуре решений, руководство по соответствию требованиям стандартов и нормативов, методика организации процессов управления безопасностью, а также практические советы по реализации проектов.

Сейчас опубликованы первые три раздела, остальные обещают выпустить позже.

Идея документа проста — помочь компаниям сократить время и ресурсы на проектирование систем защиты, дать архитекторам и инженерам пошаговые инструкции, а руководителям ИБ-служб — инструмент для организации процессов.

В Positive Technologies рассчитывают регулярно обновлять руководство, чтобы оно оставалось актуальным в условиях меняющихся технологий и требований регуляторов.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru