В Google Play нашли 77 вредоносных приложений с 19 млн установок

В Google Play нашли 77 вредоносных приложений с 19 млн установок

В Google Play нашли 77 вредоносных приложений с 19 млн установок

Команда Zscaler ThreatLabs выявила в Google Play целую кучу опасных Android-приложений. Всего — 77 штук, и вместе они успели набрать более 19 миллионов скачиваний. Большинство из них оказались рекламным софтом, но в четверти случаев речь шла о «классике жанра» — трояне Joker.

Этот вредонос умеет читать и отправлять СМС, воровать контакты, делать скриншоты, звонить и подписывать пользователей на платные услуги.

Исследователи также нашли его вариант под названием Harly, который маскируется под нормальные приложения вроде игр, редакторов фото или даже фонариков, но внутри содержит вредоносный код.

Такой софт ведёт себя как легальный, но параллельно крадёт пароли, банковские данные или передаёт злоумышленникам местоположение пользователя.

Trojan Anatsa снова в деле

Главная находка — обновлённый банковский троян Anatsa (он же Tea Bot). Теперь он атакует уже 831 банковское и криптовалютное приложение по всему миру (ранее было 650).

 

На Google Play он прятался под видом утилиты «Document Reader – File Manager». Установка проходила без подозрений, но после первого запуска приложение подгружало вредоносный код с сервера.

 

Anatsa научился обходить статический анализ, шифрует строки в коде, проверяет, не запущен ли он в песочнице, и периодически меняет пакеты и хеши, чтобы его труднее было обнаружить. Кроме того, он получает расширенные права через специальные возможности ОС и подсовывает пользователям фишинговые страницы для кражи данных.

Что удалили и что делать пользователям

По данным Zscaler, все выявленные вредоносные приложения уже удалены из Google Play. Но если они успели установиться, стоит проверить устройство и убедиться, что включена защита Google Play Protect.

Особенно осторожными нужно быть с приложениями из категорий «инструменты» и «персонализация» — именно они чаще всего использовались как приманка. Перед установкой советуют проверять разработчика, читать отзывы и давать только те разрешения, которые действительно нужны для работы программы.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru