OpenAI отключила функцию, из-за которой чаты ChatGPT попадали в поиск

OpenAI отключила функцию, из-за которой чаты ChatGPT попадали в поиск

OpenAI отключила функцию, из-за которой чаты ChatGPT попадали в поиск

Если вбить в Google или Bing ссылку вроде chatgpt.com/share, можно было найти чужие диалоги с ChatGPT — от обсуждений ремонта ванной до странных шуток про микроволновку и сатану. Кто-то просил переписать резюме, кто-то — советы по кулинарии или астрофизике, а кто-то вёл по-настоящему кринжовые разговоры.

Фишка в том, что такие чаты попадали в поиск только если человек сам делился ссылкой — нужно было нажать кнопку «Поделиться» и затем «Создать ссылку».

При этом сервис показывал, что имя и личные настройки остаются скрытыми. Но если включить опцию «Сделать доступным для поиска», такой чат могли найти и другие.

Проблема в том, что пользователи не всегда понимали, что их чат может реально оказаться в поисковике. Так, например, в одном из диалогов были указаны детали, по которым легко находился LinkedIn-аккаунт пользователя — не самая приятная находка, особенно если чат был не самым лестным.

OpenAI уже отреагировала: вечером 31 июля компания заявила, что отключила эксперимент с доступностью чатов для поисковых систем. По словам представителей OpenAI, возможность сделать ссылку общедоступной «создавала слишком много рисков того, что люди случайно поделятся тем, чего не хотели показывать».

В компании подчёркивают: по умолчанию ни один чат не становится публичным. Поделиться им можно только вручную, осознанно. Но даже при этом поисковые системы всё равно могут индексировать такие страницы, если их явно не скрыть.

Google, в свою очередь, напомнила: он не контролирует, какие страницы появляются в интернете — это зависит от самих владельцев контента. Так, если вы открываете документ на Google Drive для всех по ссылке и где-то размещаете эту ссылку, он может попасть в поиск.

Сама идея сделать чаты более доступными для обмена — понятна. Но на практике она обернулась тем, что пользователи начали случайно выкладывать в интернет свои, казалось бы, личные разговоры. Эксперимент закрыт, и, по всей видимости, к нему не вернутся.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru