ГК Солар выпустила облачный инструмент для проверки Open Source

ГК Солар выпустила облачный инструмент для проверки Open Source

ГК Солар выпустила облачный инструмент для проверки Open Source

Группа компаний «Солар» представила облачный инструмент для анализа безопасности сторонних библиотек и компонентов с открытым исходным кодом. Решение разработано на базе платформы Solar appScreener и ориентировано на небольшие команды разработки — как внутри крупных компаний, так и в ИТ-стартапах — особенно тех, кто занимается заказной разработкой.

Причина появления продукта довольно понятна: рынок растёт. По данным Росстата, в 2024 году число российских ИТ-компаний увеличилось на 14%, а объёмы разработки — на 40% по сравнению с 2023 годом.

При этом всё больше команд встраивают в свои решения компоненты с открытым исходным кодом — по разным оценкам, такие элементы составляют до 80% кода современных приложений.

Проблема в том, что далеко не все эти библиотеки регулярно обновляются. Около 79% сторонних компонентов — «заброшенные», уязвимости в них не устраняются, а новые баги всё равно появляются. При этом число уязвимостей в Open Source за 2024 год выросло почти вдвое, тогда как самих библиотек стало больше только на 25%. То есть потенциальные угрозы растут быстрее, чем сам код.

Особенно остро эта проблема стоит для компаний, использующих внешних подрядчиков. В разработке критичных систем (например, тех, где обрабатываются персональные данные или финансы) часто участвуют несколько команд. Контролировать безопасность на всех этапах — задача нетривиальная.

Новое облачное решение от «Солара» как раз и рассчитано на такие ситуации. Оно включает модуль OSA (анализ состава ПО), который выполняет SCA-проверку: ищет уязвимости в сторонних библиотеках, отслеживает зависимости и потенциальные риски. Кроме того, есть инструмент для оценки лицензионных ограничений и анализ SCS — он помогает выявить риски даже в тех компонентах, где уязвимости пока официально не найдены. В расчёт берутся такие параметры, как частота обновлений, активность авторов и даже их публичные высказывания, которые могут намекать на возможные закладки или «чёрные ходы».

Лицензия оформляется на одного пользователя сроком на год, без ограничений по числу сканирований. Такой формат, как считают в компании, подойдёт небольшим коллективам, где нет отдельного отдела ИБ.

Разработчики утверждают, что облачная версия соответствует требованиям российских регуляторов — от ГОСТов по кибербезопасности до приказа ФСТЭК №239 — и включена в Реестр отечественного ПО.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru