ИИ-ассистент KIRA от Kaspersky теперь работает на GigaChat 2.0

ИИ-ассистент KIRA от Kaspersky теперь работает на GigaChat 2.0

ИИ-ассистент KIRA от Kaspersky теперь работает на GigaChat 2.0

ИИ-помощник KIRA, который помогает ИБ-специалистам анализировать инциденты, получил серьёзное обновление. Теперь его работа базируется на модели GigaChat 2.0 от Сбера. Об этом стало известно в рамках выставки «Иннопром-2025» в Екатеринбурге.

KIRA используется в SIEM-системе Kaspersky KUMA и решении Kaspersky Symphony XDR.

Ассистент помогает расставлять приоритеты по инцидентам, выдаёт краткую сводку по событиям и оценивает риски. Всё это снижает нагрузку на ИБ-команды и ускоряет реакцию на угрозы.

Переход на новую версию нейросети позволил повысить точность анализа — по внутренним данным, качество ответов улучшилось примерно на треть. Это особенно важно при серьёзных атаках, где время реагирования критично.

По словам представителей «Лаборатории Касперского», нейросети помогают справляться с постоянно растущим объёмом угроз — только за прошлый год их системы фиксировали свыше 460 тысяч новых вредоносов в день.

KIRA продолжает развиваться как инструмент, способный частично компенсировать нехватку опытных ИБ-специалистов и упростить рутину для тех, кто работает с инцидентами ежедневно.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru