TapTrap: новая атака на Android с обходом системы разрешений

TapTrap: новая атака на Android с обходом системы разрешений

TapTrap: новая атака на Android с обходом системы разрешений

Исследователи из TU Wien и Университета Байройта придумали, как обойти систему разрешений Android — без рут-прав. Новый метод называется TapTrap и в отличие от классического tapjacking через наложения он использует прозрачные анимации, встроенные в саму систему Android.

Да-да, вы всё ещё можете думать, что нажимаете кнопку в любимом приложении, а на деле — даёте доступ к камере, геолокации или даже стираете данные на телефоне.

Как работает TapTrap

Суть атаки — в обмане пользователя с помощью прозрачных анимаций при запуске системных экранов. Вредоносное приложение запускает другую активность (например, системное окно с разрешением) с почти полностью прозрачной анимацией. А вы видите под ней обычный интерфейс — игру, чат, картинку… Но по факту нажимаете на невидимую кнопку «Разрешить».

Исследователи назвали (PDF) ключом к атаке анимацию, у которой и начальное, и конечное значение прозрачности (alpha) установлено, например, на 0.01. Иногда добавляется масштабирование, чтобы сделать нужную кнопку «весомее» — и увеличить шанс, что вы в неё попадёте.

 

Уязвимы 76% приложений

Команда изучила почти 100 тысяч приложений из Google Play и выяснила: 76% из них можно использовать в TapTrap-атаке. Главное, чтобы приложение:

  • запускало внешние активности;
  • не отменяло стандартные анимации перехода;
  • не ждало завершения анимации, прежде чем начать реагировать на нажатия.

Иными словами, всё работает по умолчанию — и на Android 15, и на свежем Android 16. Проверяли на Pixel 8a — уязвимость на месте.

Пока не исправлено, но обещают

Google уже в курсе. Представители компании пообещали устранить проблему в будущих обновлениях и напомнили, что Google Play следит за политиками безопасности приложений. А вот разработчики GrapheneOS — альтернативной защищённой версии Android — уже готовят исправление в следующем релизе.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru