В PT ICS добавили проверку SCADA-систем AVEVA и Siemens на соответствие ИБ

В PT ICS добавили проверку SCADA-систем AVEVA и Siemens на соответствие ИБ

В PT ICS добавили проверку SCADA-систем AVEVA и Siemens на соответствие ИБ

В составе PT Industrial Cybersecurity Suite (PT ICS) появились дополнительные возможности для повышения безопасности ИТ-инфраструктуры на промышленных объектах. Обновление коснулось модуля MaxPatrol Host Compliance Control (HCC), который входит в систему управления уязвимостями MaxPatrol VM.

Теперь он умеет автоматически проверять настройки SCADA-систем AVEVA и Siemens на соответствие требованиям информационной безопасности.

Как отмечают исследователи, промышленный сектор остаётся одной из главных целей кибератак. Причиной компрометации могут быть не только уязвимости в ПО, но и слабые настройки безопасности — например, некорректная конфигурация или простые пароли.

На российском рынке Siemens остаётся ключевым поставщиком для 25% промышленных компаний, а его решения используются на 58% производств. Системы AVEVA также широко распространены — в том числе благодаря глобальной сети из более чем 6 тысяч партнёров.

Обновление MaxPatrol HCC позволяет проверять настройки таких систем, как AVEVA (Wonderware) InTouch, Siemens SIMATIC WinCC и SIMATIC Logon, с точки зрения ИБ-требований. Например, в AVEVA теперь можно контролировать параметры аутентификации пользователей и автоматического выхода из системы при бездействии. В WinCC проверяются права доступа и наличие потенциально небезопасного ПО, а в Logon — настройки, связанные с паролями, включая напоминание об их смене.

Кроме прикладных систем, модуль также отслеживает безопасность операционной системы, на которой они работают: от доступа к критически важным файлам до запуска нежелательных служб.

Обновлённый функционал должен помочь промышленным компаниям своевременно выявлять проблемы в конфигурациях и снижать риск атак за счёт соответствия внутренним и отраслевым требованиям ИБ.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru