Альфа-Банк запустил баг-баунти: за уязвимости платят до 400 тыс. руб.

Альфа-Банк запустил баг-баунти: за уязвимости платят до 400 тыс. руб.

Альфа-Банк запустил баг-баунти: за уязвимости платят до 400 тыс. руб.

Теперь независимые исследователи могут официально тестировать цифровые сервисы Альфа-Банка на уязвимости. За найденные баги банк готов платить — максимальная сумма вознаграждения составляет 400 тысяч рублей, всё зависит от критичности проблемы.

В рамках программы можно исследовать веб- и мобильные приложения: «Альфа-Онлайн», «Альфа-Инвестиции», «Альфа-Бизнес» и другие связанные ресурсы.

Банк интересуют уязвимости вроде удалённого выполнения кода (RCE), проблем с контролем доступа (например, Broken Access Control, IDOR, Broken Session Management), ошибок в авторизации (Missing/Improper Authorization), захвата аккаунтов (Account Takeover), утечки данных и прочих серьёзных сбоев в логике безопасности.

Программа баг-баунти проходит на платформе BI.ZONE. По словам представителей проекта, этот шаг может помочь вовремя находить уязвимости и усиливать защиту систем, особенно с учётом того, что банковский сектор остаётся одной из самых атакуемых отраслей.

Напомним, в апреле СберТех расширил свою баг-баунти: можно получить до 200 тысяч за уязвимость. Кроме того, в начале июня мы писали, что на ЦИПР-2025 предложили баг-баунти для борьбы с кибермошенниками.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru