В Servicepipe DosGate добавили модуль на базе ИИ — Autopilot

В Servicepipe DosGate добавили модуль на базе ИИ — Autopilot

В Servicepipe DosGate добавили модуль на базе ИИ — Autopilot

Компания Servicepipe анонсировала выпуск DosGate Autopilot, ИИ-модуля DosGate Autopilot, который на основе анализа DDoS-потока сам определяет меры защиты и предоставляет их в качестве рекомендаций сетевому админу.

ИИ-помощник с говорящим названием («Автопилот») встроен в систему защиты DosGate и работает на базе поведенческого и сигнатурного анализа, а также собственных метрик rate-limit (ограничения частоты запросов).

Необычный для российского рынка анти-DDoS продукт в реальном времени определяет используемые злоумышленниками техники, составляет список защитных мер и создает правила фильтрации, которые после принятия положительного решения инженером сразу вступают в силу.

По словам разработчиков, DosGate Autopilot способен блокировать бот-трафик, флуды, любые атаки с отражением и усилением DDoS-потока, многовекторные DDoS. Использование ИИ также позволило свести ложные срабатывания к минимуму; тестирование показало эффективность защиты 99,99%.

Инфраструктурных ограничений на интеграцию нового решения по защите от DDoS нет. Его можно использовать как в локальных корпоративных сетях, так и в облаке.

«Мы уверены, что через год-двa подход, когда система защиты от DDoS-атак будет сама предлагать варианты настройки правил фильтрации под конкретную атаку, станет стандартом рынка, — заявил директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов. — Но сейчас мы — единственные в России, у кого это уже работает в проде. И работает эффективно».

В качестве российского аналога DosGate Autopilot можно, пожалуй, назвать только WARP от VK, но этот ИИ-помощник по защите от DDoS заточен лишь под проекты компании. За рубежом похожие услуги предлагают Radware, Cloudflare и Akamai, но по функциям их решения сильно ограничены.

ИИ проредил HR-отделы: на одну вакансию претендуют до 19 человек

Российский рынок труда для HR-специалистов за последнее время стал неоправданно сложным. С начала 2026 года соискатели разместили более 520 тыс. резюме, тогда как работодатели опубликовали лишь 66 тыс. предложений. По данным hh.ru, на отдельные позиции приходится до 19 анкет.

В июне доля вакансий для кадровиков упала на 34% год к году, а количество резюме выросло на 17%. По оценкам участников рынка, за последние полтора года работу потерял примерно каждый третий сотрудник кадровой сферы.

Но сваливать всё на нейросети было бы слишком удобно. Компании заодно сокращают управленческие подразделения на фоне охлаждения деловой активности.

ИИ лишь подливает масла: цифровые инструменты уже используют более трети работодателей, а объём рекрутерской рутины благодаря им может сокращаться до 80%.

Алгоритмы анализируют резюме, проводят первичные интервью и выдают структурированные результаты. Наём ускоряется примерно вдвое, поэтому бизнес закономерно спрашивает: зачем держать целый отдел?

Полностью списывать кадровиков пока рано. ИИ способен отсеять сильного кандидата или выбрать идеальное резюме, за которым ничего нет.

В цене останутся специалисты, умеющие работать с нейросетями, данными и живыми людьми. А вот массовый скрининг и шаблонные звонки кандидатам машина уже забирает себе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru