Платформа Standoff Bug Bounty выплатила хакерам 242 млн руб. за три года

Платформа Standoff Bug Bounty выплатила хакерам 242 млн руб. за три года

Платформа Standoff Bug Bounty выплатила хакерам 242 млн руб. за три года

На международном киберфестивале Positive Hack Days в «Лужниках» подвели итоги работы платформы Standoff Bug Bounty. За три года — с мая 2022 по май 2025 — к проекту присоединилось почти 25 тысяч исследователей из 60 стран.

За это время им выплатили 242 миллиона рублей за найденные уязвимости. Формально это хакеры, но с приставкой «белые»: они находят дыры в системах и сообщают о них владельцам, а не используют их в преступных целях.

Площадка показывает устойчивый рост. Только за последние полтора года число активных баг-хантеров увеличилось более чем втрое, а количество сданных отчётов перевалило за 10,9 тысячи — это в пять раз больше, чем было ранее.

Причём речь идёт не просто о повторяющихся находках — с ноября 2023 года в три раза выросло число уникальных отчётов, принятых клиентами, и серьёзных уязвимостей (их насчитали 520). По этим показателям платформа остаётся лидером среди российских аналогов.

Standoff Bug Bounty работает по классической модели: компания публикует программу, указывает, за какие уязвимости и сколько готова платить, а исследователи — ищут баги и присылают отчёты. Сейчас на площадке более 100 таких программ. Они касаются не только технических уязвимостей, но и возможных сценариев реализации «недопустимых событий» — то есть ситуаций, которые могут привести к серьёзным последствиям для бизнеса или государства.

Максимальное вознаграждение за одну уязвимость на платформе составило почти 4 миллиона рублей. Это рекорд среди отечественных систем баг-баунти. Средняя выплата за принятую находку — 58 тысяч рублей. В 2023 году больше всего отчётов поступило от ИТ-компаний, а в 2024 году — от ретейла.

Клиенты платформы — от малого бизнеса до крупных маркетплейсов, медиахолдингов и госструктур. При этом подход к безопасности постепенно меняется: компании чаще становятся открытыми к сотрудничеству с внешними исследователями.

Об этом, в частности, говорил руководитель платформы Анатолий Иванов на церемонии награждения, прошедшей 24 мая в рамках пленарной дискуссии на главной сцене фестиваля:

«В 2025 году платформе Standoff Bug Bounty исполняется три года. За это время вместе с владельцами программ и исследователями нам удалось не просто развить сервис, но и сформировать новый рынок, которого в России ранее не существовало. То, что ещё недавно воспринималось с настороженностью, сегодня становится стандартом зрелого подхода к кибербезопасности. Мы видим, как компании трансформируются, открываются сообществу, выстраивают эффективную работу с уязвимостями, становятся ориентиром для других. Церемония награждения лишь подчеркивает этот путь».

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru