Вышла новая версия Security Vision с упором на удобство и аналитику

Вышла новая версия Security Vision с упором на удобство и аналитику

Вышла новая версия Security Vision с упором на удобство и аналитику

Security Vision представила новую версию своей платформы с рядом заметных обновлений. Изменения затронули как внешний вид, так и функциональные возможности, чтобы упростить работу с системой и расширить варианты её настройки под разные задачи.

Что появилось нового:

Интерфейс стал удобнее. Обновили настройки популярных виджетов: линейные графики, столбчатые и круговые диаграммы, радары, спидометры и индикаторы теперь легче адаптировать под нужды пользователя.

Анализ сетевого трафика. Добавили коннектор NetFlow — он позволяет собирать и анализировать данные по трафику через одноимённый протокол. Это особенно полезно для мониторинга сетевых событий.

Гибкие условия для рабочих процессов. Теперь можно задавать дополнительные системные атрибуты. Это помогает точнее фильтровать объекты и управлять транзакциями.

Мастер-страница для карточек объектов. В каждой карточке теперь есть страница с ключевой информацией, которая всегда под рукой — вне зависимости от того, какую вкладку вы открыли.

Новый блок «Таблица». Позволяет размещать в карточке объекта разные элементы: от виджетов и действий до HTML и параметризованного текста. Всё это можно удобно компоновать.

Удобства при работе с иерархиями. Стало проще настраивать действия в общем виде иерархии объектов — запуск нужных операций теперь быстрее и логичнее.

Больше гибкости при детализации. Можно указать, какую именно карточку или представление открывать при клике на графе.

Работа с выпадающими списками. Добавили настройку фиксированной ширины — длинные названия теперь не обрезаются и читаются без труда.

Фильтры стали «переезжать». Фильтры можно копировать и переносить между сущностями — это сэкономит время при настройке похожих объектов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru