ФСТЭК России не рекомендовала использовать AOSP на объектах КИИ

ФСТЭК России не рекомендовала использовать AOSP на объектах КИИ

ФСТЭК России не рекомендовала использовать AOSP на объектах КИИ

ФСТЭК России в ответ на запрос Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт» сообщила, что мобильные операционные системы, основанные на Android Open Source Project (AOSP), несут потенциальные риски при использовании в российских госкорпорациях и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ).

AOSP представляет собой версию ОС Android с открытым кодом, но без сервисов Google. На ее основе разработаны мобильные операционные системы многих вендоров, включая российские.

В частности, на базе AOSP создана kvadraOS, установленная на планшеты KVADRA_T производства холдинга KVADRA, а также Ред ОС М, код которой, как заявляли разработчики, был существенно переработан.

По мнению ФСТЭК, использование AOSP связано с рядом рисков:

  • наличие большого количества уязвимостей,
  • отсутствие технической поддержки AOSP в России,
  • потенциальные недекларированные возможности,
  • открытый исходный код проекта.

«Учитывая изложенное, использование операционных систем на базе Android Open Source Project (AOSP) на объектах критической информационной инфраструктуры и в государственных корпорациях считаем нецелесообразным», — говорится в письме, подписанном начальником 8-го управления ФСТЭК России Еленой Торбенко. Текст документа оказался в распоряжении ТАСС.

Глава комитета АРПП по развитию экосистемы российских мобильных продуктов Олег Карпицкий прокомментировал ответ ФСТЭК России:

«Российским компаниям и государственным организациям важно не только избегать уязвимых решений, но и поддерживать развитие отечественных мобильных платформ, способных обеспечить безопасность и соответствие регуляторным требованиям».

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru