Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

Владельцев VPS предупредили о блокировке IP из-за открытых сервисов

Российские системы фильтрации могут активно сканировать публичные IP-адреса и блокировать серверы, на которых обнаружены средства обхода ограничений. Об этом рассказал пользователь Хабра под ником 0ka, обративший внимание на участившиеся жалобы владельцев VPS.

По версии автора публикации, примерно с декабря 2025 года для анализа серверов применяется Active Probing — активное зондирование адресов с целью определить запущенные сервисы, открытые порты и особенности их конфигурации.

Под проверку могут попадать веб-серверы, SSH, VPN и прокси-инструменты. Особое внимание, как утверждается, привлекают серверы без нормального DNS-имени, нестандартные порты и HTTPS-сертификаты, маскирующиеся под домены Яндекса, Apple, Google, Rutube и других известных площадок.

Такое сочетание может указывать на ПО для обхода блокировок или просто на кривую настройку, но фильтр разбираться в душевной организации администратора не обязан.

Официального списка сервисов и конфигураций, которые могут привести к блокировке IP, в открытом доступе нет. Независимого подтверждения того, что Роскомнадзор массово сканирует весь диапазон IPv4 именно по описанной схеме, также не представлено. Поэтому выводы автора стоит считать техническими наблюдениями, а не опубликованным регламентом ведомства.

Для самостоятельной проверки VPS предлагается воспользоваться поисковой платформой Censys или просканировать собственный сервер через Nmap. Стоит изучить открытые порты, сертификаты и неизвестные службы, а ненужные компоненты — отключить.

Уже действующую блокировку можно попытаться выявить сравнением трассировки до доступного и недоступного адресов из российской сети.

В опросе под публикацией 37 из 94 участников сообщили, что столкнулись с блокировками, а 10 из 43 нашли на своих серверах потенциально проблемные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru