Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Red Teaming в применении к ИИ требует переосмысления

Учения Generative Red Team, проведенные в рамках DEF CON 32, показали, что подобный способ оценки защищенности ИИ не дает адекватной картины. Эксперты предлагают создать систему, подобную CVE и учитывающую целевое назначение объектов анализа.

В мероприятии приняли участие (PDF) около 500 добровольцев с разным опытом аудита больших языковых моделей (БЯМ, LLM). В 48 случаях за выявленные недочеты были выплачены премии — суммарно $7850.

Тем не менее организаторы пришли к выводу, что метод Red Teaming в применении к ИИ необходимо усовершенствовать. Большой проблемой оказалось фрагментарность документации по LLM, которые к тому же разнятся по предусмотренному применению.

Без учета назначения ИИ-модели и сообразных встроенных ограничений результаты таких проверок на прочность могут ввести в заблуждение. Более того, отсутствие единых критериев оценки может привести к противоречивым заключениям.

Бурный рост и развитие ИИ-технологий создали новые риски, однако ни у кого пока нет четкого представления о том, как тестировать такие продукты и выстраивать их защиту.

Обеспечение безопасности LLM, по словам экспертов, — нескончаемый процесс. Умные помощники могут ошибаться, им свойственны галлюцинации, предвзятость (из-за неправильного обучения), уязвимость к инъекции стимула. Подобные системы бесперспективно защищать от взлома, однако его можно сделать более затратным, а последствия — краткосрочными.

Организаторы Generative Red Team призывают ИИ- и ИБ-сообщества совместными усилиями решить настоятельные проблемы. В противном случае техническая революция приведет к появлению ИИ-инструментов, на которые невозможно положиться; живой пример тому — скороспелка DeepSeek.

35% файлов никто не открывал годами: что творится в хранилищах компаний

Российский бизнес продолжает копить цифровой хлам и раздавать доступы направо и налево. Компания «Гарда» (входит в ИКС Холдинг) изучила корпоративные хранилища более 100 компаний и обнаружила там немало поводов для тревоги. В выборку вошли свыше 157 ТБ данных и более 511 тыс. учетных записей.

Около 35% файлов в корпоративных хранилищах не использовались больше пяти лет.

Еще до 35% объема могут занимать дубликаты. Причем место съедают не только рабочие документы: в некоторых отраслях до трети хранилищ забито личными фотографиями, видео, архивами и прочим контентом, который к бизнесу отношения не имеет.

Платить за хранение цифровой свалки — полбеды. Чем больше бесконтрольных копий документов разбросано по папкам и ресурсам, тем сложнее понять, где лежит конфиденциальная информация и кто вообще может ее открыть.

С доступами ситуация тоже бодрая. Более 33% учетных записей имеют критически слабые пароли либо пароли, которые давно не менялись. Аудиторы также нашли множество аккаунтов подрядчиков и временных сотрудников, не использовавшихся больше 90 дней. В крупных компаниях практически повсеместно встречались прямые права доступа, выданные в обход групп безопасности.

В папках с широким доступом при этом спокойно лежали сканы паспортов, клиентские реестры, выгрузки из баз данных и другие конфиденциальные документы. Другими совами, потенциальному злоумышленнику иногда остается лишь найти правильную дверь.

В «Гарде» считают, что вручную разгребать подобные объемы данных уже бессмысленно. Компаниям рекомендуют регулярно инвентаризировать и классифицировать информацию, централизованно управлять доступами и автоматизировать ее жизненный цикл, от хранения до удаления.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru