Мошенники развели топ-менеджера Лаборатории Касперского на 10 млн рублей

Мошенники развели топ-менеджера Лаборатории Касперского на 10 млн рублей

Мошенники развели топ-менеджера Лаборатории Касперского на 10 млн рублей

Советник генерального директора «Лаборатории Касперского» по образовательным проектам Вениамин Гинодман стал жертвой мошенников и потерял 10 млн рублей.

Как сообщает телеграм-канал Mash, злоумышленники из украинского Днепра использовали классическую двухэтапную схему с подставными звонками от «ФСБ России» и «Росфинмониторинга».

Они сообщили Гинодману, что с его банковского счета пытаются вывести деньги на территорию Украины. В результате мошенникам удалось убедить его самостоятельно снять 10 млн рублей.

Затем Гинодман передал деньги курьерам: 7 млн рублей в Санкт-Петербурге и еще 3 млн — в Москве.

Согласно статистике Яндекса, эта схема занимает второе место по распространенности среди мошенников, на нее приходится около 20% всех случаев телефонного мошенничества в 2024 году.

Лидирует схема с ложным продлением договора с операторами связи — она составляет 44% всех эпизодов и позволяет злоумышленникам «угонять» учетные записи на Портале Госуслуг.

Кроме того, в 2025 году мошенники начали атаковать не только частных лиц, но и компании.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru