Уязвимость в Howyar Reloader позволяла установить в систему UEFI-буткит

Уязвимость в Howyar Reloader позволяла установить в систему UEFI-буткит

Уязвимость в Howyar Reloader позволяла установить в систему UEFI-буткит

Эксперты ESET обнаружили в UEFI-загрузчике Howyar Reloader уязвимость, позволяющую обойти защиту Secure Boot и выполнить недоверенный код во время загрузки ОС. Патчи для затронутого софта уже доступны.

По словам авторов находки, уязвимость CVE-2024-7344 возникла из-за того, что Reloader не использует функции EFI_BOOT_SERVICES.LoadImage() и EFI_BOOT_SERVICES.StartImage(), предусмотренные стандартом UEFI для безопасного выполнения приложений.

В результате открылась возможность протащить в систему цепкого вредоноса вроде Bootkitty или BlackLotus, которого к тому же очень сложно выявить. PoC-эксплойт исследователи обнародовали в виде видеоролика, попыток использования CVE-2024-7344 в реальных атаках пока не обнаружено.

Популярный UEFI-загрузчик разработки Howyar Technologies (32 и 64 бит) подписан специальным сертификатом Microsoft и входит в состав пакета SysReturn и ряда аналогов.

В блог-записи ESET перечислены продукты, уязвимость которых подтверждена:

  • Howyar SysReturn ниже версии 10.2.023_20240919;
  • Greenware GreenGuard ниже 10.2.023-20240927;
  • Radix SmartRecovery ниже 11.2.023-20240927;
  • Sanfong EZ-back System ниже 10.3.024-20241127;
  • WASAY eRecoveryRX ниже 8.4.022-20241127;
  • CES NeoImpact ниже 10.1.024-20241127;
  • SignalComputer HDD King ниже 10.3.021-20241127.

Ввиду большой площади атаки об опасной находке было доложено CERT при университете Карнеги – Меллона. Координационный центр (CERT/CC) связался со всеми затронутыми вендорами и опубликовал предупреждение.

Весь уязвимый UEFI-софт уже пофиксили, а сертификат, который он использовал, Microsoft отозвала, обновив файл DBX к январскому «вторнику патчей».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru