МТС Web Services запустила аттестованный сервис для ИИ и ML

МТС Web Services запустила аттестованный сервис для ИИ и ML

МТС Web Services запустила аттестованный сервис для ИИ и ML

МТС Web Services (MWS) запустила сегмент виртуальной инфраструктуры с GPU, аттестованный на соответствие требованиям 152-ФЗ по первому уровню защищённости.

Этот сервис обеспечивает безопасное использование облачных технологий для работы с нейросетями, обучающихся на основе персональных данных. Новый сегмент облака MWS включает все необходимые инструменты для таких задач.

Как пояснили в MWS, в защищённом сегменте возможно обрабатывать любые данные, включая критически важные категории. Это медицинская и биометрическая информация, а также специальные наборы данных, содержащие сведения о национальности, религиозной принадлежности, философских и политических убеждениях.

Клиенты могут использовать платформу MWS для работы с искусственным интеллектом, а также развертывать в виртуальной инфраструктуре собственное программное обеспечение для обучения нейросетей, включая внутренние ML-модели.

По мнению MWS, данный сервис будет особенно востребован в здравоохранении, розничной торговле, электронной коммерции и финансовом секторе, однако он доступен для клиентов из любых отраслей.

«Роль искусственного интеллекта растёт с каждым годом. За последний год продажи вычислительных мощностей для его обучения увеличились почти в четыре раза. Одновременно компании собирают всё больше персональных данных, анализ которых с помощью ИИ помогает оптимизировать бизнес-процессы и повысить прибыль. При этом обработка таких данных требует строгого соблюдения требований по их защите. Новый сервис позволяет бизнесу передать задачи по защите данных в облако. В рамках одного окна компании получают всё необходимое: от безопасных вычислительных мощностей для работы с персональными данными до специализированного программного обеспечения для обучения ML-моделей», — отметил Алексей Кузнецов, директор по новым облачным продуктам МТС Web Services.

Подпишитесь на новости

Codex и Kimi провалили задачи после перевода промптов на русский

Попросили ИИ исправить код по-русски, а он сразу же решил обойтись без интернета и начал придумывать решение. Такое поведение заметила автор проекта worklore Валентина Конюхова: в её эксперименте Codex и Kimi K3.1 пропускали поиск, которым пользовались при англоязычных заданиях.

Подробности и методику она опубликовала на Хабре.

Автор провела 1350 прогонов: шесть задач, девять конфигураций агентов, задания на русском и английском (с подсказками и без них). У всех был доступ в интернет.

На одной задаче Codex с низким уровнем рассуждений нашёл нужный формат на форуме и справился во всех пяти англоязычных прогонах.


С русским заданием он ни разу не обратился в Сеть и получил ноль успешных решений. У Kimi K3.1 похожий провал произошёл на задаче с OAuth.

Зато заметка с нужным фактом возвращала результат до пяти успешных результатов из пяти. В среднем подсказки повышали успешность на 33 процентных пункта для английских заданий и на 39 — для русских. Язык самой заметки почти ничего не менял.


Стоит учитывать, что задач в примере было всего шесть, повторов немного, а причину изменения поведения автор не проверяла. Но на всякий случай смотрите в логи, искал ли агент ответ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru