Критическая уязвимость в Apache Traffic Control получила 9,9 балла по CVSS

Критическая уязвимость в Apache Traffic Control получила 9,9 балла по CVSS

Критическая уязвимость в Apache Traffic Control получила 9,9 балла по CVSS

Apache Software Foundation (ASF) выпустила патчи, устраняющие критическую уязвимость в распределённой сетевой инфраструктуре (Content Delivery Network, CDN) Traffic Control. В случае эксплуатации условный атакующий может выполнить SQL-команды в БД.

Брешь отслеживается под идентификатором CVE-2024-45387, ей присвоили 9,9 балла из 10 по шкале CVSS.

«Уязвимость в Apache Traffic Control версий до 8.0.1 включительно позволяет привилегированному пользователю с правами “admin“, “federation“, “operations“, “portal“ и “steering“ провести SQL-инъекцию с помощью отправки специально подготовленного PUT-запроса», — говорится в официальном уведомлении разработчиков.

Проблему обнаружил исследователь из YunDing Security Lab Юань Ло. Разработчики выпустили версию Apache Traffic Control 8.0.2, в которой бага уже нет.

Напомним, на прошлой неделе мы писали о критической дыре в Apache Struts, которая использовалась для поиска уязвимых серверов. Эта проблема получила CVE-2024-53677 и 5 балла по шкале CVSS 4.0.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru