Критическая уязвимость в Apache Traffic Control получила 9,9 балла по CVSS

Критическая уязвимость в Apache Traffic Control получила 9,9 балла по CVSS

Критическая уязвимость в Apache Traffic Control получила 9,9 балла по CVSS

Apache Software Foundation (ASF) выпустила патчи, устраняющие критическую уязвимость в распределённой сетевой инфраструктуре (Content Delivery Network, CDN) Traffic Control. В случае эксплуатации условный атакующий может выполнить SQL-команды в БД.

Брешь отслеживается под идентификатором CVE-2024-45387, ей присвоили 9,9 балла из 10 по шкале CVSS.

«Уязвимость в Apache Traffic Control версий до 8.0.1 включительно позволяет привилегированному пользователю с правами “admin“, “federation“, “operations“, “portal“ и “steering“ провести SQL-инъекцию с помощью отправки специально подготовленного PUT-запроса», — говорится в официальном уведомлении разработчиков.

Проблему обнаружил исследователь из YunDing Security Lab Юань Ло. Разработчики выпустили версию Apache Traffic Control 8.0.2, в которой бага уже нет.

Напомним, на прошлой неделе мы писали о критической дыре в Apache Struts, которая использовалась для поиска уязвимых серверов. Эта проблема получила CVE-2024-53677 и 5 балла по шкале CVSS 4.0.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru