ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

На R-EVOlution Conference 2026 появится отдельный технический трек по ИБ

На R-EVOlution Conference 2026 впервые появится отдельный технический трек. Если раньше конференция в целом была посвящена вопросам ИБ и ИТ, то теперь в программе появится направление, целиком отданное прикладной информационной безопасности — без общего разговора «про тренды», а с упором на рабочие инструменты, реальные кейсы и повседневные задачи специалистов.

Новый трек R-EVOlution Conference 2026 ориентирован на инженеров, сотрудников SOC, архитекторов и руководителей профильных команд.

В центре программы — то, с чем такие специалисты сталкиваются не в теории, а в ежедневной практике: threat hunting, мониторинг и реагирование на инциденты, поиск и устранение уязвимостей, а также настройка и отладка ключевых ИБ-систем.

Судя по программе, организаторы сделали ставку именно на прикладной формат. Например, один из докладов будет посвящён тому, как выстроить автоматизированную обработку алертов — от события в SIEM до создания и закрытия инцидента. Спикер Андрей Урывко из «ВсеИнструменты.ру» собирается разобрать архитектуру пайплайна на базе IRIS, Cortex, MISP и n8n, а также показать, как связать эти инструменты в единый процесс реагирования.

Ещё один доклад затронет довольно горячую тему — атаки на ИИ-агентов. Главный эксперт HiveTrace Данил Капустин расскажет о Red Teaming LLM и агентных ИИ-систем, включая реальные сценарии атак, open source-инструменты и практические меры защиты. В фокусе — не абстрактные риски, а вполне конкретные проблемы, от Shadow AI до безопасности облачных LLM.

Отдельная сессия будет посвящена Threat Intelligence в SOC. Евгений Петров из «Газинформсервиса» собирается говорить о довольно знакомой для многих проблеме: как не перегрузить SIEM индикаторами компрометации, не утонуть в ложных срабатываниях и при этом сохранить практическую ценность аналитики.

Также в программе есть доклад о разборе резонансных уязвимостей 2025 года и атак, которые были с ними связаны. Независимый эксперт Антон Кузнецов планирует показать, какие артефакты и IOC действительно важны при расследовании, как выстраивать логику анализа цепочек атак и какие следы эксплуатации чаще всего упускают в корпоративных инфраструктурах.

Помимо нового технического трека, на конференции будет работать отдельная зона SIEM Lounge, где организаторы обещают в реальном времени показывать нагрузочное тестирование R-Vision SIEM при постоянной нагрузке до 300 тыс. EPS. Кроме того, в программе заявлены практические воркшопы по расследованию инцидентов: участникам предложат разбирать кейсы самостоятельно, а для лучших предусмотрены призы.

Технический трек будет доступен только в офлайн-формате. После завершения конференции записи докладов обещают выложить отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru