Google Chrome готовится использовать ИИ для детектирования онлайн-скама

Google Chrome готовится использовать ИИ для детектирования онлайн-скама

Google Chrome готовится использовать ИИ для детектирования онлайн-скама

Разработчики Google Chrome пробуют использовать искусственный интеллект для защиты пользователей от онлайн-мошенничества. Соответствующую функциональность нашли в тестовых сборках Canary.

Например, Leopeva64 на площадке X указала на новый флаг в билде Chrome Canary — «Client Side Detection Brand and Intent for Scam Detection». Оказалось, он активирует большую языковую модель для анализа веб-страниц.

«Включает вывод БЯМ на страницах для запроса их назначения», — гласит описание функциональности.

Источник: BleepingComputer

 

Согласно описанию, ИИ-фича будет оценивать наличие брендов на посещаемой странице и её назначение, что должно помочь выявить признаки онлайн-мошенничества. Функциональность будет работать на трёх основных десктопных платформах: macOS, Windows и Linux.

Подробности технической стороны пока не приводятся, однако известно, что пользователи будут получать предупреждения при посещении мошеннических веб-страниц.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru