Спецвозможности Windows позволяют скрыть вредоносную активность от EDR

Спецвозможности Windows позволяют скрыть вредоносную активность от EDR

Спецвозможности Windows позволяют скрыть вредоносную активность от EDR

ИБ-исследователь из Akamai обнаружил, что фреймворк Microsoft UI Automation (UIA) можно использовать для скрытной кражи конфиденциальных данных, перенаправления жертвы на вредоносные сайты, чтения и записи сообщений в WhatsApp и Slack.

Для проведения атаки на Windows с использованием UIA по методу, разработанному в Akamai, пользователь должен запустить программу, использующую этот API. Тестирование PoC в условиях защиты системы с помощью EDR различного производства во всех случаях показало нулевое детектирование.

Запуск клиентских UIA-приложений требует прав админа, так как им обычно нужен доступ к защищенным элементам пользовательского интерфейса либо к другим процессам, в том числе более привилегированным.

В последнем случае межпроцессное взаимодействие осуществляется с использованием объектов UIA и COM. Для отслеживания изменений UI, отображаемых пользователю в текущей подсказке, добавляется обработчик событий; из него можно вызвать функцию sender.get_CurrentName, чтобы определить целевое приложение для чтения / записи.

 

Помимо этого представленная PoC-атака позволяет похищать вводимые на сайтах данные, в том числе платежную информацию, и выполнять команды, перенаправляющие браузер на фишинговые и вредоносные сайты.

Все опробованные сценарии атаки используют UIA по прямому назначению — так же, как это делают Android-зловреды, получившие доступ к Accessibility Services. Неудивительно, что в ходе экспериментов на абьюз не отреагировала ни одна EDR: когда в ход идет фича, а не баг, такие защитники не видят в этом ничего экстраординарного.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru