Статический анализатор Google для Android доступен как open-source

Статический анализатор Google для Android доступен как open-source

Статический анализатор Google для Android доступен как open-source

Компания Google открыла исходники Vanir, своего инструмента проверки сборок Android на наличие уязвимостей, для которых уже вышли патчи. Свободный доступ к анализатору кода, показавшему эффективность 97%, может существенно повысить безопасность экосистемы.

Ожидается, что расширение использования Vanir не только повысит качество Android-приложений, также облегчит жизнь OEM-провайдерам, ускорив бэкпорт и раздачу патчей на разнородные устройства. Новый opensource-проект опубликован на GitHub под лицензией BSD-3.

Статический анализатор кода пока существует в двух вариантах исполнения: как самостоятельное приложение C++ и как встраиваемая Python-библиотека. В Google его два года использовали для выявления недостающих патчей в Android и благодаря автоматизации сэкономили более 500 рабочих часов; зафиксировано лишь 2,72% ложноположительных срабатываний.

Примечательно, что для поиска известных уязвимостей метаданные Vanir не нужны. При разборе кода он сверяется с записями об уязвимостях Android в базе данных OSV (в настоящее время более 2 тыс.) и создает сигнатуры для идентификации отсутствия патча.

 

В настоящее время инструмент выполняет проверку кодов на C/C++ и Java и выявляет 95% непропатченных уязвимостей в Android, носимых устройствах и Pixel. На современном компьютере скан дерева исходных текстов, по словам Google, займет 10-20 минут.

Разработчики особо отметили, что Vanir можно переориентировать на другие платформы и цели — например, детектировать с его помощью лицензионный код или клоны. Значительных изменений это не потребует.

Группа Астра собрала суверенный ИИ: от кода до агентной ОС

«Группа Астра» представила направление «Астра ИИ» — комплекс решений для внедрения искусственного интеллекта в компаниях, которым не хочется отправлять код и документы неизвестно куда. В контур вошли инфраструктура для запуска моделей, инструменты разработки, агентная ОС и методология оценки экономического эффекта.

Компания делает ставку на локальные решения: данные хранятся внутри организации, доступ контролируется, а действия ИИ-агентов записываются и ограничиваются политиками безопасности.

Использовать можно российские, открытые и передовые модели — выбор зависит от критичности задачи. В «Астре» объясняют такой подход суровой статистикой.

ИИ уже пробуют внедрять 97% компаний, но до промышленной эксплуатации добрались лишь 10-15%. Более 90% бизнеса пока не увидели системной выгоды, а 79% предприятий критической информационной инфраструктуры вообще запрещают публичные генеративные сервисы.


Одним из ключевых продуктов станет «Астра ИИ Код» — агент-программист, который работает в терминале, анализирует и редактирует код, запускает тесты и сборки. Самодеятельность ему обещают прикрутить: план и изменения должен подтверждать человек. Массовый запуск продукта намечен на четвёртый квартал 2026 года.


На собственных командах «Астра» уже получила прирост производительности от 30 до 90%, а трудоёмкость отдельных процессов снизила на 24-50%. Впрочем, магии не обещают: на новых проектах эффект может достигать 35-40%, а в старом коде — не дотягивать и до 10%.

Для команды из 100 человек компания оценивает вложения в 63 млн рублей в год, потенциальный высвобожденный ресурс — примерно в 103 млн рублей, а срок окупаемости — около шести месяцев.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru