Статический анализатор Google для Android доступен как open-source

Статический анализатор Google для Android доступен как open-source

Статический анализатор Google для Android доступен как open-source

Компания Google открыла исходники Vanir, своего инструмента проверки сборок Android на наличие уязвимостей, для которых уже вышли патчи. Свободный доступ к анализатору кода, показавшему эффективность 97%, может существенно повысить безопасность экосистемы.

Ожидается, что расширение использования Vanir не только повысит качество Android-приложений, также облегчит жизнь OEM-провайдерам, ускорив бэкпорт и раздачу патчей на разнородные устройства. Новый opensource-проект опубликован на GitHub под лицензией BSD-3.

Статический анализатор кода пока существует в двух вариантах исполнения: как самостоятельное приложение C++ и как встраиваемая Python-библиотека. В Google его два года использовали для выявления недостающих патчей в Android и благодаря автоматизации сэкономили более 500 рабочих часов; зафиксировано лишь 2,72% ложноположительных срабатываний.

Примечательно, что для поиска известных уязвимостей метаданные Vanir не нужны. При разборе кода он сверяется с записями об уязвимостях Android в базе данных OSV (в настоящее время более 2 тыс.) и создает сигнатуры для идентификации отсутствия патча.

 

В настоящее время инструмент выполняет проверку кодов на C/C++ и Java и выявляет 95% непропатченных уязвимостей в Android, носимых устройствах и Pixel. На современном компьютере скан дерева исходных текстов, по словам Google, займет 10-20 минут.

Разработчики особо отметили, что Vanir можно переориентировать на другие платформы и цели — например, детектировать с его помощью лицензионный код или клоны. Значительных изменений это не потребует.

Подпишитесь на новости

Telegram для iOS удалось атаковать через стикеры и без кликов

Кидаешь анимированный стикер, и чужой код запускается в Telegram без действий пользователя. О такой цепочке атаки рассказал исследователь Сайфелдин Азиз. По его словам, он объединил ошибки обработки анимации с обходом защитных проверок мессенджера и добился выполнения кода в клиенте для iOS.

Механизм описан в первью доклада Азиза на OffensiveCon Tokyo. Работа заняла год, а искать ошибки помогал фаззинг под управлением языковых моделей — автоматическая проверка библиотеки на специально изменённых входных данных.

В центре истории — rlottie, библиотека отрисовки анимированных стикеров. Исследователь обнаружил несколько ошибок повреждения памяти, затрагивающих Telegram для iOS, Android и компьютеров. Но заявленная цепочка выполнения кода построена именно для iOS: переносить этот результат на все платформы пока нельзя.

Telegram полагается на серверную проверку стикеров: опасный файл должен быть отсеян до попадания в клиент. Азиз утверждает, что нашёл логические ошибки в проверке и доставке, позволившие обойти ограничения. Получается, уязвимый обработчик защищали прежде всего контролем входящих файлов, и исследователь нашёл способ через этот контроль пройти.

По словам Азиза, после сообщения о находках Telegram продолжил делать ставку на ограничения доставки, сохранив уязвимый код в официальных клиентах.

Полной технической цепочки в аннотации нет. Затронутые версии, ограничения эксплуатации и актуальный статус исправлений не раскрыты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru