Мошенники рассылают зловреды под видом обучающего ПО

Мошенники рассылают зловреды под видом обучающего ПО

Мошенники рассылают зловреды под видом обучающего ПО

Управление по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России (УБК МВД России) предупредило о новой схеме, которую мошенники используют в отношении тех, кто ищет работу.

Злоумышленники рассылают вредоносные программы под видом приложений для обучения и берут под полный контроль устройства жертв.

Мошенники размещают вакансии на крупных рекрутинговых платформах. Они предлагают хорошо оплачиваемую работу, как правило, удаленную.

«Потенциального соискателя мошенники попросят заполнить анкету и пройти оплачиваемое обучение. Для убедительности общение может длиться несколько дней, в течение которых кандидатуру согласуют фейковые руководители, — сообщил официальный телеграм-канал УБК МВД России «Вестник киберполиции России». — Для прохождения обучения предлагают установить ряд приложений, одно из которых будет вредоносным. Если антивирусные программы пользователя будут блокировать установку, мошенники предоставят инструкцию как это обойти.  После установки приложение получит доступ к платежным сервисам и мессенджерам».

 

Как прокомментировала «Известиям» координатор проекта «Мошеловка» Евгения Лазарева, практика использования программных зловредов, которые требуются якобы для выполнения различных заданий, в том числе от лжеработодателей, чрезвычайно распространена, причем не только в России:

«Такие приложения и программы предлагают устанавливать еще и для выполнения заданий в рамках «подработки» без всякого обучения. Например, для схемы «оплата за лайки» или «букинг отелей». Нередко злоумышленники называют себя создателями обучающих программ и курсов дополнительного образования, для участия в которых необходимо скачивать подобное ПО».

Кроме того, зловреды маскируют под анкеты, тестовые задания, приглашения на собеседования и другие документы, необходимые для трудоустройства.

До сих пор довольно распространена традиционная схема мошенничества с трудоустройством, связанная с требованием оплаты за обучение или оформление документов. После получения денег злоумышленники просто исчезают. Как отметил адвокат Шон Бетрозов в комментарии для «Известий», обычно жертвами такой схемы являются домохозяйки, декретницы, студенты и пенсионеры.

«Преступники используют социальные сети, сайты вакансий, массовые рассылки и даже создают фальшивые сайты компаний. Эти порталы часто выглядят очень правдоподобно, копируя дизайн и даже URL-адреса, что вводит людей в заблуждение», — такие подробности привел Шон Бетрозов.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru