Лаборатория Касперского представила прогноз сложных угроз на 2025 год

Лаборатория Касперского представила прогноз сложных угроз на 2025 год

Лаборатория Касперского представила прогноз сложных угроз на 2025 год

По мнению аналитиков Глобального центра исследований и анализа угроз «Лаборатории Касперского» (Kaspersky GReAT), в 2025 году злоумышленники будут чаще использовать в атаках устройства интернета вещей (IoT), технологии искусственного интеллекта, а также чаще встраиваться в цепочки поставок решений с открытым кодом.

По мнению Kaspersky GReAT, продолжат расширяться альянсы хактивистов. Их группировки будут чаще обмениваться инфраструктурой и инструментарием. Это, по прогнозу аналитиков, дает основание для ожидания роста эффективности хактивистских кампаний, в том числе с использованием шифровальщиков.

По оценке аналитиков, рост популярности технологий IoT приведет к росту количества подключений, которые часто остаются без защиты. Дополнительный риск создаст значительный рост количества приложений для управления IoT-устройствами, прежде всего, бытового назначения. Этим могут воспользоваться злоумышленники, которые, пользуясь ослаблением контроля, будут продвигать в магазинах приложений поддельные версии, которые позволят получить контроль за IoT устройствами.

Не исключено и то, что вредоносный код будут внедрять непосредственно в прошивки устройств, как это уже было в сентябре, когда было обнаружено более миллиона телеприставок с внедренным бэкдором.

В Kaspersky GReAT также считают, что стоит ожидать роста обнаружения атак на цепочки поставок на проекты с открытым кодом. Многие из таких проектов поддерживает очень небольшое количество разработчиков, часто за ними стоит и вовсе один человек. По некоторым оценкам, до 70% проектов с открытым кодом имеют неудовлетворительное обслуживание или заброшены. Все это делает такие проекты крайне уязвимыми для целевых атак.

Также злоумышленники начнут шире использовать C++ и Go, популярность которых продолжает расти. Это касается как создания их для разработки новых зловредов, так и эксплуатации уязвимостей, типичных для этих языков.

Злоумышленники также начнут шире использовать инструменты с искусственным интеллектом (ИИ). По мнению Kaspersky GReAT, наиболее популярны будут большие языковые модели (LLM) и технологии дипфейк.

LLM киберпреступники будут применять на этапе разведки для автоматизации поиска уязвимостей и сбора информации о нужных им технологиях. Атакующие также будут чаще использовать ИИ для создания вредоносных скриптов и генерации команд. При этом злонамеренные хакеры будут избегать использования платформ Google, OpenAI и Microsoft, пытаясь создавать локальные LLM или маскируя запросы к общедоступных платформам.

Дипфейки будут использоваться в технологиях социальной инженерии, чтобы действовать от имени других людей. Это позволит упростить получение необходимых данных.

Кроме того, по оценке Kaspersky GReAT, кибергруппировки будут компрометировать популярные модели искусственного интеллекта и открытые наборы данных, внедряя в них вредоносный код или необъективные данные. Причем обнаружить такую злонамеренную активность будет сложно. Не исключено также внедрение бэкдоров в популярные инструменты с использованием ИИ, прежде всего, с открытым кодом.

Kaspersky GReAT ожидают, что сохранится тенденция к использованию тактики использования уязвимых драйверов, или Bring Your Own Vulnerable Driver (BYOVD) в сложных атаках. Аналитики полагают, что что увеличится сложность таких атак. Так, могут появляться продвинутые вариации этой техники, например с применением устаревших или сторонних драйверов, которые обычно не так тщательно проверяются.

«Одной из самых известных кампаний этого года стало внедрение бэкдора в XZ — популярный инструмент сжатия с открытым исходным кодом, часто встречающийся в Linux-дистрибутивах. Злоумышленники применили методы социальной инженерии, чтобы получить постоянный доступ к среде разработки этого программного обеспечения, и оставались незамеченными на протяжении нескольких лет. Эта кампания демонстрирует необходимость вести более тщательный мониторинг содержимого проектов с открытым исходным кодом. Кроме того, злоумышленники продолжат эксплуатировать множество незащищённых IoT-устройств, многие из которых полагаются на устаревшие библиотеки с известными уязвимостями, что делает их лёгкой мишенью для взлома», — комментирует Игорь Кузнецов, директор Kaspersky GReAT.

В России впервые оштрафовали за оскорбление в личном голосовом сообщении

Один из районных судов Москвы оштрафовал жительницу столицы за оскорбление, высказанное в голосовом сообщении. Это стало первым зафиксированным случаем, когда наказание было вынесено за распространение оскорблений в личной переписке, а не в публичном чате. Суд квалифицировал действия ответчицы по статье 5.61 КоАП РФ «Оскорбление» и назначил штраф в размере 3 тыс. рублей.

О решении суда по делу об оскорблении в голосовом сообщении, отправленном через мессенджер, 12 января сообщило РИА Новости. Поводом для разбирательства стало обращение потерпевшей в прокуратуру. В числе доказательств к жалобе был приложен, в частности, «акт прослушивания аудиозаписи».

Ранее аналогичные решения уже выносились, однако они касались голосовых сообщений с оскорблениями, размещённых в публичных чатах. Так, житель Марий Эл был оштрафован на 5 тыс. рублей за оскорбление матери одноклассника своего сына в классном чате. При этом, как обратили внимание «Известия», суд квалифицировал высказывание как публичное оскорбление и назначил более строгое наказание.

В то же время в судебной практике встречались и случаи успешного обжалования подобных решений. Так, Советский районный суд Красноярска отменил постановление мирового судьи по делу об оскорблении в дачном чате. Основанием стало отсутствие лингвистической экспертизы: мировой судья исходил исключительно из «восприятия потерпевшего».

«При проведении экспертизы для лингвиста нет разницы между устной и письменной речью в рамках таких дел. Фразы и смайлы всегда анализируются в контексте: учитывается ситуация общения, участники, их социальный статус и роли. Например, при оскорблении представителя власти, полицейского или судьи может сразу наступать уголовная ответственность», — отметила старший эксперт-психолог и лингвист Центра специальных исследований и экспертиз Полина Курданова. По её словам, экспертизы назначаются судом практически всегда, если возникают сомнения в квалификации высказываний.

Управляющий партнёр AVG Legal Алексей Гавришев в комментарии для «Известий» отметил, что в самом решении суда нет принципиальной новизны. «Новизна здесь скорее в общественном восприятии, чем в праве. Оскорбление в мессенджере давно квалифицируется так же, как и в офлайне: это всё то же унижение чести и достоинства, выраженное в неприличной форме. Просто канал коммуникации стал цифровым, а судебная практика по таким делам существует уже не первый год», — подчеркнул он.

По мнению Гавришева, подобная практика будет только расширяться, поскольку люди всё чаще «переносят конфликты в цифровую среду, а суды вынуждены идти за ними». В целом, как отмечают опрошенные «Известиями» эксперты, оскорбления в онлайне встречаются даже чаще, чем в офлайне. Это подтверждают и данные исследования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ за 2023 год: с различными формами онлайн-агрессии сталкивались 29% пользователей социальных сетей.

Основатель юридического бутика ContractCreation by Kostromin Евгений Костромин назвал это дело показательным прежде всего из-за используемого доказательства — акта прослушивания голосового сообщения. При этом он напомнил, что на специфику рассмотрения дел об оскорблениях в онлайн-пространстве Президиум Верховного суда обращал внимание ещё в 2021 году.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru