Мошенники пользуются ослаблением бдительности в черную пятницу

Мошенники пользуются ослаблением бдительности в черную пятницу

Мошенники пользуются ослаблением бдительности в черную пятницу

Сезон распродаж в «черную пятницу» (в этом году пришлась на 29 ноября) является удобным временем для мошенников, которые усиливают активность. С их деятельностью столкнулось в текущем году более половины российских покупателей.

Как отметил в комментарии для ТАСС владелец продукта «Стингрей» компании AppSec Solutions Юрий Шабалин, наиболее активно мошенники применяют фишинг, скимминг и атаки через ботов.

В случае фишинга мошенники крадут данные платежных карт с помощью поддельных страничек для оплаты, заманивая потенциальных покупателей большими скидками. В случае скимминга данные карт перехватываются с помощью специальных накладок на банкоматы и терминалы.

Боты, как отмечает Юрий Шабалин, больше применяются против платформ, в том числе в целях недобросовестной конкурентной борьбы:

«Боты используются для автоматического выкупа дефицитных товаров, перепродажи, или чтобы загрузить сайты конкурентов. Их также могут использовать для создания фальшивых аккаунтов и отзывов».

Кроме того, как предупредили в Wildberries, резко выросло количество фишинговых атак с использованием телеграм-ботов.

«Команда по противодействию мошенничеству Wildberries зафиксировала значительное увеличение числа фишинговых ботов в Telegram в период "Черной пятницы". Злоумышленники, маскируясь под официальный брендинг маркетплейсов, предлагают пользователям призы или скидки, чтобы похитить их личные данные», — отметили эксперты команды по противодействию мошенничеству Wildberries агентству Прайм.

Фишинговые боты предлагают «покрутить колесо», чтобы забрать скидку или приз. После того, как пользователь что-то выиграет, ему нужно будет ввести личные данные, чтобы получить подарок. Так злоумышленники выманивают данные для входа в личный кабинет на маркетплейсе или даже данные банковской карты под предлогом «зачисления выигрыша».

Директор продукта «Защитник» оператора МТС Андрей Бийчук предупредил об активизации деятельности мошенников, которые пытаются перехватить реквизиты платежных карт или получить доступ к аккаунтам на Госуслугах.

Целью мошенников обычно являются пенсионеры и другие льготные категории, которых злоумышленники привлекают различными бонусами вроде эксклюзивных скидок или специальных условий обслуживания. Реквизиты карт или пресловутый код из СМС-сообщения у потенциальных жертв выманивают при «оформлении заказа».

«Как мы знаем, мошенники постоянно следят за повесткой. По нашим данным, вероятность того, что человек попадется на «тематический» развод, практически в два раза выше. А официальные периоды распродаж — это благодатная почва для злоумышленников. Ведь здесь они смело могут оперировать своим излюбленным козырем — иллюзией ограниченного времени, — дополнила результаты исследования директор департамента коммуникационной политики «Выберу.ру» Анна Романенко в комментарии для «Известий». — Я бы посоветовала покупателям более ответственно подходить к финансовым решениям в дни распродаж и насторожиться в случае слишком большой скидки на дорогой товар. То есть стиральная машина за 60 тыс. никак не может стоить 5 тыс. Если вы видите подобный ценник и сайт магазина выглядит необычно, скорее всего, речь идет о мошенниках».

По данным статистики, собранной «Выберу.ру», в текущем году с мошенничеством в ходе распродаж «черной пятницы» столкнулось больше половины (51%) россиян. В 2023 году этот уровень составил 48%.

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

Камеры сегодня повсюду: в смартфонах, умных очках, экшн-камерах и даже в «умных» дверных звонках. Проблема в том, что в кадр регулярно попадают люди, которые вовсе не давали согласия на съёмку. Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне решили проверить, можно ли это исправить и представили систему BLINDSPOT.

BLINDSPOT (PDF) — это прототип системы, которая позволяет случайным прохожим прямо сигнализировать камере о своих предпочтениях по конфиденциальности.

Без регистрации, без загрузки биометрии в облако и без привязки к личности. Всё работает локально, на устройстве.

Если человек попадает в поле зрения камеры и подаёт сигнал, система находит его лицо, отслеживает его и автоматически размывает изображение ещё до сохранения или передачи видео. Причём BLINDSPOT проверяет, что сигнал действительно исходит от того, чьё лицо находится в кадре — если «география» не сходится, команда просто игнорируется.

Прототип реализовали на обычном смартфоне Google Pixel.

Исследователи протестировали сразу три варианта, как прохожий может «договориться» с камерой:

1. Жесты руками. Самый простой вариант — провести рукой перед лицом, чтобы включить размытие, и повторить жест в обратную сторону, чтобы его отключить. Никакого дополнительного оборудования не нужно. На расстоянии до 1-2 метров система срабатывала почти безошибочно, а реакция занимала меньше 200 миллисекунд.

2. Световой маячок. Во втором сценарии человек носит с собой небольшой LED-маячок, который мигает в заданном шаблоне и передаёт цифровой сигнал камере. Такой способ работает уже на расстоянии до 10 метров в помещении, с точностью около 90% и без ложных срабатываний. Время отклика — чуть больше полсекунды.

3. UWB-метка. Третий вариант использует ultra-wideband — радиотехнологию с очень точным определением расстояния и направления. Камера и метка обмениваются короткими сигналами через Bluetooth и UWB. Этот способ оказался самым стабильным: точность часто превышала 95%, система корректно работала с несколькими людьми сразу и не давала ложных срабатываний.

 

Главный вывод исследователей — управление приватностью «со стороны прохожего» вполне реально даже на обычном смартфоне.

Как и ожидалось, есть нюансы. Во-первых, расстояние: система должна «видеть» лицо. На практике это означает максимум около 10 метров — дальше лица становятся слишком мелкими для надёжного распознавания.

Во-вторых, толпы. Когда в кадре появляется больше восьми человек, производительность падает: растёт задержка, теряются кадры. Это ограничение связано с обработкой видео на устройстве и одинаково проявляется для всех способов сигнализации.

В-третьих, условия съёмки. Яркий солнечный свет мешает световым маячкам, движение в плотной толпе снижает точность жестов. Задержка между сигналом и фактическим размытием может составлять от долей секунды до двух секунд — и в этот момент запись всё ещё идёт.

Наконец, вопрос железа. Два из трёх вариантов требуют дополнительных устройств, которые пока не являются массовыми. Поддержка таких сигналов напрямую со смартфонов — скорее идея на будущее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru