ИИ-сервис Android Auto заохал при чтении вслух сообщений WhatsApp

ИИ-сервис Android Auto заохал при чтении вслух сообщений WhatsApp

ИИ-сервис Android Auto заохал при чтении вслух сообщений WhatsApp

В Android Auto объявился странный баг: при зачитывании входящих сообщений WhatsApp по просьбе водителя умный сервис начал от себя добавлять отчетливое «Oh». Причины пока неизвестны, все ждут реакции Google.

Судя по комментариям в новой ветке Reddit, Android Auto таким же образом дополняет послания в Google Messages, Teams и Facebook (в России признана экстремистской и запрещена).

Неожиданное поведение ИИ-помощника проявляется независимо от марки авто или смартфона. Характерное «оханье» уже недели две слышат владельцы Pixel, Samsung, OnePlus, Sony, Nothing.

Не исключено, что сглючил не сам Android Auto, а Google Ассистент, точнее, его движок речевого вывода. В настоящее время ничего с этим сделать нельзя, остается только игнорировать неуместное междометие.

Вероятно, Google все же обратит внимание на баг и в скором времени исправит ситуацию. Те, кто не хочет ждать, могут попробовать откатить Android Auto до предыдущей версии — вдруг это поможет?

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru